魏欣

摘要：随着大数据技术的不断发展，越来越多的教师将大数据引入高校图书馆数据库建设工作中，推动了图书馆数据库建设工作，促进了图书馆职能的发挥。为充分发挥大数据对图书馆数据库建设的价值作用，作者以《大数据环境下图书馆数据库建设》为课题，从大数据相关概念解析入手，对大数据环境下图书馆数据库建设现状进行了全方位、深层次的剖析，并在此基础上探究了大数据环境下图书馆数据库建设途径。

关键词：大数据环境;图书馆数据库;现状;途径

中图分类号：G258.6     文献标志码：A     文章编号：1674-9324（2020）10-0375-02

一、大数据相关概念解析

所谓大数据，又可以称之为巨量资料，主要指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力以及流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。随着云时代的来临，数据在迅速膨胀并不断变大，它对社会各个领域产生了重要的影响，因此越来越多的人意识到数据对当今社会发展的重要性。

二、大数据环境下图书馆数据库建设现状

对于高校图书馆而言，数据库就相当于是其正常运转的“心脏”，没有数据库作为基础，那么图书馆将如同虚设，不能真正地发挥出它的作用。随着大数据技术的不断发展，越来越多的教师将大数据引入高校图书馆数据库建设工作中，有效推动了图书馆数据库建设工作，促进了图书馆职能的发挥，而且在经济全球化的影响下，大数据也呈现出指数爆炸式的增长，渗透到了各行各业，这为高校图书馆数据库建设奠定了技术基础。通过对图书馆数据库的建设，我们可以充分利用先进信息服务功能对其数据库进行优化，进而使得高校图书馆能够与时代发展脚步保持高度一致性、统一性。也就是说，在大数据时代背景下，高校图书馆数据库建设迎来了新的发展机遇。但是，由于高校图书馆数据库建设人员对大数据缺乏正確的认识，所以未能有效将其引入图书馆数据库建设活动中，影响了其作用的发挥。

1.与用户进行互动的功能有待优化。随着科学技术的不断发展以及人们对这些科学技术认识的不断深化，已经有越来越多的高科技产品或者技术被引入教学领域，并且有效带动了其发展速度。在网络技术并不发达的时期，图书馆里的资源主要以纸质版为主，并没有足够的电子数据库资源供师生学习和利用，所以互动功能受到极大的限制。但是在大数据环境下，各种各样的数据库资源层出不穷，不仅资源共享成为现实，而且人们创造学习资源、传播学习资源的途径也越来越多，这些优势都为图书馆数据库建设奠定了基础。但是，对于国内绝大多数图书馆而言，他们把更多的精力和资源投入购买数据库资源方面，并没有考虑对现有的图书馆互动功能进行优化，这就导致学校只知道一股脑地购买一些数据库资源，却很难保证其有效性，导致很多资源利用率非常低下，不仅浪费了有效的教学资金，同时还不利于图书馆数据库的健康发展。不仅如此，很多高校图书馆在购买数据库资源时也没有做好市场调研工作，教师和学生都没有一个合适的交流平台来阐述自己所需要的资源，在构建图书馆数据库时基本上都是图书馆数据库管理人员“一家独大”，拥有绝对的话语权。

2.数据资料的检索功能有待提高。高效利用图书馆数据库资源的前提是有强大的资源检索功能作为条件，而这同样也是图书馆数据库建设工作应该考虑的重要内容之一。在过去，由于图书馆并没有如此丰富的数据库资源供师生应用，所以并不需要配备相应的数据库资源检索服务功能。但是在大数据环境下，图书馆数据库资源数量和类型极其庞大，如果没有与之相对应的数据资料检索功能作为基础，那么教师和学生在查找资源时将非常吃力。虽然一些图书馆有专门用于师生检索数据库资源的计算机，但是其搜索界面不够人性化，而且一些操作系统比较老，反应速度非常慢，甚至有时候会出现“卡机”的情况，这严重影响了学生对检索功能应用的兴趣。这就要求图书馆能够借助于现代化的信息技术，实现快速的检索，为广大师生群体创造了质量更高的服务条件。只有这样做，图书馆才能在大数据技术的支持下，与时俱进，从而满足当代大学生检索数据库资源的需求。

3.数据库资源利用率有待提高。在建设图书馆数据库的过程中，首先要考虑的就是师生对数据库资源能否高效利用的问题。在大数据环境下，高校图书馆非常注重对数据库资源的更新和维护，但是却很少考虑师生对这些资源的实际应用情况，也没有根据师生实际需要而对数据库资源类型进行适当调整，导致其资源利用率并不高。对于高校研究生、博士生而言，他们获取信息的主要途径就是阅读这些电子数据库资源，比如文献、毕业论文等。而每所高校都有其特色专业，这些学校在建设图书馆数据库时也往往会以这些特色专业为重点。但是，现在高等教育领域所研究的重点逐渐放在了“交叉学科”工作上，而不再像过去那样只研究某一个领域。这就要求学校图书馆在建设数据库时能够意识到师生对数据库资源需求的变化，做好调研工作，根据学生的实际需求建设资源，这样才能保证数据库资源的利用率。然而，由于数据库管理人员缺乏这种认知，所以并没有改变自己的工作方式，导致师生对数据库资源的利用率越来越低。

三、大数据环境下图书馆数据库建设途径

在大数据环境下建设图书馆数据库必然离不开大数据技术的支持，而我们所需要做的就是尽可能发挥出大数据技术的优势，并且在图书馆数据库建设中体现出来。图书馆数据库建设涉及校园内每个师生的根本利益，所以他们在建设图书馆数据库的过程中不能置身事外，而是要以一个主人公的身份去承担自己相应的责任，为提高数据库建设工作的质量和效率做出贡献。只有这样，高校图书馆数据库建设工作才能更快、更好地被完成。

1.强化对数据库的开发与设计。图书馆数据库所服务的对象就是广大的师生群体，所以无论开展什么样的建设工作，都应该以满足他们的实际需求为基本要求。强化对数据库的开发与设计，在此之前要充分做好调研工作，让教师和学生都可以提出自己的建议，给他们创造一个有效的交流平台，同时要把重点放在优化互动、检索功能上。由于不同地区的高校图书馆面临的发展问题各不相同，所以在建设图书馆数据库的过程中必然也要表现出差异性，这样才能保证图书馆数据库的作用和价值最大限度地体现出来。在大数据环境下，数据库资源往往是师生获得信息的主要途径，所以学校要让师生参与到图书馆数据库建设活动中通过大家共同的努力搭建一个资源共享的优势平台。

2.提高图书馆数据库管理人员的综合素养。提高图书馆数据库管理人员的综合素养也是图书馆数据库建设工作中重要内容。只有当管理人员的综合能力得到提高，他们才能利用自己的聪明才智给广大师生群体提供更优质的服务，从而使数据库资源利用率得到提高。当前，资源共享已经成为扩大图书馆数据库资源、提高数据库资源利用率的有效手段，而如何才能真正地实现这个目标，往往需要有高素质的图书馆数据库管理人员主持负责。如果他们的综合能力达不到完成该工作的基本要求，那么后续的工作就不可能实现，他们也就只能放弃在大数据环境下发展图书馆数据库工作的机会，故步自封。所以，从这里就可以看出在大数据环境下提高图书馆数据库管理人员综合素养的必要性和意义。与此同时，学校也要加大在图书馆数据库建设工作中的投资力度，根据图书馆发展要求购买相应的硬件、软件系统，方便师生和管理人员进行作业。

四、结语

综上所述，从当前大数据环境下图书馆数据库建设现状来看，高校图书馆数据库建设过程中存在一些问题影响着图书馆数据库建设工作的顺利进行，从而不利于高校图书馆职能的发挥。为促进大数据环境下高校图书馆数据库的建设，就必须针对其现有问题采取有效的措施将其解决。

参考文献：

[1]伍曉光.大数据环境下高校图书馆自建数据库的知识产权保护研究[J].图书馆学刊，2019，41（02）：1-5，29.

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[3]熊培松.大数据环境下图书馆自建数据库的知识产权问题及保护研究[J].河南图书馆学刊，2017，37（03）：136-138.

[4]邹金花.大数据时代背景下图书馆的服务创新与发展——数字图书馆环境下的特色数据库研究[J].电脑知识与技术，2016，12（22）：261-264.

Library Database Construction under Big Data Environment

WEI Xin

（Library of Beijing Union University，Beijing 100101，China）

Abstract：With the continuous development of big data technology，more and more teachers introduce big data into the database construction of university libraries，which needs to promote the database construction of libraries and promote the play of library functions.To give full play to the big data for the value of the library database construction，the author with "big data environment library database construction" as the subject，from the perspective of the concepts of big data parsing and the current situation of library database construction in large data environment a comprehensive，deep analysis，and on this basis to explore the library database construction way in big data environment.

Key words：big data environment;Library databases;the status quo.way