智能化教育评价领域演进路径、研究热点与前沿的可视化分析
2020-04-01张殿尉
工业技术与职业教育 2020年1期
张殿尉
(1.北京师范大学,北京 100875;2.河北对外经贸职业学院,河北 秦皇岛 066311)
0 问题与背景
2019年8月1日上午,北京师范大学校长董奇在2019人工智能与教育大数据峰会上做了题为“面向未来的智能化教育评价”的主题报告。他指出,随着科技的进步和时代的发展,教育评价需要被重新赋能,使其能更好的反映出“五育并举”的全面发展理念,积极推动素质教育的实施。他从教育评价的目标、理念、功能、对象、信息源、任务、方式及结果反馈等层面分析了智能化教育评价的新趋势,并介绍了智能化教育评价在情绪情感、社会技能、语言表达能力、信息素养、科学素养等方面的新进展[1]。
截至目前,历史上共出现了4代教育评价体系,分别是测量、描述、判断和建构,不同时代有不同内涵,其方式也各有侧重。大数据、云技术、教育现实呼唤着智能化教育评价政策的落地与方法的实施。而关于“智能化教育评价”究竟经历了怎样的发展轨迹?什么契机促进了它的发展?当前研究的热点和前沿是什么?笔者借助知识可视化技术对此进行探讨,以期发现新线索,并为国内研究学者在该领域研究提供有益启示。
1 样本与方法
本文采用以引文分析和信息可视化技术为基础的科学知识图谱的方法,所用的工具选取美国德雷塞尔大学信息科学与技术学院陈超美博士开发的CiteSpace软件(版本为CiteSpaceV),形象地展示出“智能化教育评价”领域研究的演进路径、研究热点与研究前沿[2]。
1.1 样本选择
以……
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