P2P平台借款人信用风险评估模型构建
——基于模糊层次分析法
2020-03-31廖梦晗张丹丹
河南工程学院学报(社会科学版) 2020年1期
关键词:信息
廖梦晗,陈 晨,张丹丹
(1.武汉科技大学 恒大管理学院,湖北 武汉 430065;2.武汉工商学院 管理学院,湖北 武汉 430064)
目前,P2P(peer-to-peer lending,P2P)网络借贷进入国内尽管已经有10年时间,但各类管理系统还不够健全,仍然存在很多复制英美等发达国家平台的痕迹。在国外,运营较为成功的平台Zopa,成立于2005年3月,目前拥有超过50万注册会员;世界上最大的平台Prosper,成立于2006年,目前拥有超过220万注册会员,有超过20亿美元的借贷发生额。[1]
P2P网络借贷不是简单意义上的无抵押贷款,实质上是借贷双方通过互联网平台发生借贷,它是互联网与现代金融相结合的产物。它与传统的借贷方式一样满足了借款方的资金需求,在征信体系和闲散资金的分配方面,与传统的借贷方式相比,P2P网络借贷更加公开、透明。
我国的P2P起步较晚,没有完善的征信体系做支撑,导致借贷平台对借款人缺乏科学合理的评估方法。某些借款人利用这些漏洞,故意伪造自己的信用度来骗取资金,借款后恶意违约,这种恶意的行为给贷款人和借贷平台带来很大风险。因此,构建P2P借款人信用风险评估模型具有重要的现实意义。
一、P2P借款人信用风险评估指标体系构建
(一)信用风险评估指标体系构建原则
为了对P2P借款人信用风险的评估更加准确,同时保证评估系统能顺利地设计与实施,首先需要分析P2P借款人信用风险的影响因素,然后研究这些因素产生的原因、内在的关系和变化的机理。在建立P2P借款人信用风险评估指标体系过程中要遵循一定的原则。……
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