陆颖 殷越洲 叶恒毅

（江苏大学，镇江 212013）

主题词：高级车辆事故自动呼救系统 速度变化量 伤情预测模型 台车碰撞 门槛阈值

1 前言

高级车辆事故自动呼救（Advanced Automatic Crash Notification，AACN）系统在车辆发生碰撞时，能够检测碰撞事故的发生，提供事故现场的精准位置并预测车内驾驶员的伤害程度[1]。

对于AACN 系统而言，一个可靠、准确的驾驶员伤情预测模型是决定其工作性能的关键。目前，国内外研究人员主要通过仿真建模来预测驾驶员各部位的伤情[2-3]，但是该方法无法预测驾驶员整体伤情。基于此，国外研究人员提出采用Logistic 回归模型对驾驶员伤情进行预测[4-5]，该方法已被广泛用一些豪华车型的AACN 系统中[6]。另一方面，与传统的车辆事故自动呼救（Automatic Crash Notification，ACN）系统相同，AACN系统也要解决碰撞事故判断的效率和准确性问题[6]。对于以车身加速度信号作为触发信号的AACN 系统，其一般包括2 个触发阈值：一是“门槛阈值”，用来判断碰撞事故是否发生，即区分交通事故与车辆紧急制动、特殊工况行驶等情况；二是“触发阈值”，用来决定AACN系统是否需要对外发出求救信号，即区分轻微碰撞事故与严重事故。

目前，对AACN 系统门槛阈值的设定不统一[7-9]，且缺少门槛阈值对驾驶员伤情影响的相关研究[10]。因此，本文通过建立正面碰撞下的驾驶员佩戴安全带的回归预测模型，将不同门槛阈值下的速度变化量代入其中，分析门槛阈值对预测驾驶员伤情的影响，最后提出可在不同门槛阈值下补偿驾驶员伤情等级预测概率的算法。……