俞 宁，蒋 靖，陈佳佳

（1.湖南大学，汽车车身先进设计制造国家重点实验室，长沙 410082； 2.重庆理工大学机械工程学院，重庆 400054）

前言

汽车产品性能存在多目标、多层次和多因素等复杂特点，汽车产品性能量化是汽车设计评价需要解决的关键问题之一［1］。汽车产品性能指数应该在专家评价的基础上，充分考虑顾客的需求。因为汽车开发设计有100多年历史，汽车产品性能不断完善，也积累了丰富的专家知识；同时，现代汽车产品正处于向个性化、定制化方向发展，顾客体验越来越重要。当前，产品性能量化评价方法通常有德尔菲评价法、层次分析法和灰色关联分析法等［2］。但是这些方法多是从专家角度出发，模糊质量功能展开（fuzzy quality function deployment，FQFD）是一种从顾客的需求出发，进行产品正向开发的一个强有力的工具。

为此，本文中选择FQFD方法作为产品性能定量评价的基础工具，并针对专家评价和顾客评价存在模糊的信息、顾客评价数据量大的问题，将模糊层次 分 析 方 法 （fuzzy analytic hierarchy process，FAHP）、网络爬虫技术应用到FQFD方法中，构建了一种新的汽车产品性能评价量化方法。

1 建立递阶层次结构模型

构建递阶层次结构是识别产品需求的过程，主要由质量功能展开（quality function deployment，QFD）的专家小组来判定汽车产品（整车或零部件）的主要性能需求。递阶层次结构具有系统基本特征，通常有目标层、准则层和指标层。第1层目标层为顾客总需求；第2层准则层是将客户总需求分类组合后得到的产品性能要求；第3层指标层为满足性能要求的各项产品性能指标［3］。……