罗朝阳 张鹏超 姚晋晋 王 彦 赵瑞杰

1(陕西理工大学机械工程学院 陕西 汉中 723000)2(陕西省工业自动化重点实验室 陕西 汉中 723000)

0 引 言

考试是教育测量的重要手段，也是目前选拔人才的重要手段。所以公平、公正就显得非常重要，这不仅体现在考试的过程中，还体现在评卷的过程中。以前，这些试卷都是进行人工翻阅批改，其中评卷老师的水平、状态、情绪都能影响评卷的结果，这种不确定性有失公平公正。随着信息技术的不断发展，计算机功能的不断强大，出现了答题卡的计算机阅卷设备，通过电子扫描技术将纸质的答题卡转化为数值化的形式，再对其自动评阅，这不仅解决了评卷公正性、准确性的要求还提高了评卷的工作效率。

目前答题卡识别方式主要有两种：一种是基于光电设备，另一种是基于图像处理技术。光标阅读机(OMR)是根据光电设备将不同区域的感光能力转换为计算机处理的电信号，再依据电信号来识别。这种识别系统具有高效率、高准确率、低功耗的优点，但它的缺点也很突出，即必须采用光标阅卷机和专用的答题卡，购买成本和使用成本都非常高昂，且这种形式的答题卡规格一旦确定就难以修改，所适用的范围小。图像处理技术是将图像采集设备所获得的图像供计算机分析识别，从而获取答题卡上的有效信息。这种识别方式不仅可以完成阅卷工作，还具有成本低廉、使用方便的优点，而且可通过软件方便修改答题卡的结构，以适应不同的需求。……