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成都市4区县1961—2019年5—9月降水特征分析

2020-03-02王璐旷云米杨炯高楷祥

南方农业·中旬 2020年11期
关键词:趋势分析成都市

王璐 旷云米 杨炯 高楷祥

摘 要 选取1961—2019年成都市新都区、郫都区、崇州市、彭州市5—9月降水量数据,利用数理统计分析方法,对该地区该阶段降水量变化特征进行具体分析。结果表明,成都市4区县近60年5—9月降水量、降水日数、暴雨日数和日最大降水量均呈下降趋势,可作为本地水资源评估、监测和气象灾害防治的参考依据。

关键词 降水特征;趋势分析;成都市

中图分类号:S162 文献标志码:B DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2020.32.089

一个地区降水量的多少对当地农业、工业等生产生活具有较大影响。研究降水量变化特征能够在全球气候变化大背景和水资源日趋紧缺的情况下正确评估本地气候资源。相关研究表明,我国降水量变化具有明显的区域特征,西南地区降水量日趋减少,而西北地区降水量则日趋增加。我国西南地区因受地形和季风影响,降水量年际间和年内变化的阶段性特征较为明显[1-3]。成都市位于我国西南部四川盆地,地处成都平原,属于亚热带季风性湿润气候,年降水量在1 000 mm左右,降水季节分配不均,主要集中在7—8月,强降水天气一般出现在5—9月,常年暴雨的始终期分别在6月末和8月下旬,降水最少的是12月和1月,冬春两季干旱少雨,极少冰雪。成都市属于城市集群区,域内农业、工业发达,频繁暴雨和降水变化将会给本地社会经济带来一定影响,因此加强对成都市降水变化时空特征的分析有助于提高短时降水预测的精确度和水资源综合利用效率。

1 数据和方法

选取1961—2019年成都市新都区、郫都区、崇州市、彭州市5—9月降水量数据,用Excel软件进行统计分析,建立一元线性回归方程,得出近60年成都市4区县5—9月降水量、降水日数、暴雨日数、日最大降水量等因素的变化特征,为掌握本地降水量特征并做好应对措施提供参考。线性回归分析是运用最小二乘函数在自变量x和因变量y之间建立一元线性回归模型,即y=bx+a,可用于定量分析降水量的线性变化趋势。在本研究中,y是降水量,x为时间(1961—2019年),b表示倾斜率,10×b则为降水量每10年的气候倾斜率。本文的距平值均指与1961—2019年总平均值相较而言。

2 结果与分析

2.1 月降水量变化特征

据图1可知,成都市4区县1961—2019年降水量峰值出现在2018年,为1 281 mm,最低值出现在2006年,为478.9 mm,5—9月年均降水量的最高值和最低值相差802.1 mm。通过检验发现,5—9月年均降水量的下降趋势不显著,观察其5年滑动平均值曲线得出近60年来5—9月年均降水量整体波动较大。对5—9月年均降水量年代际作出分析,可以得出1961—1969年平均降水量为823.61 mm,1970—1979年为781.56 mm,1980—1989年为865.38 mm,1990—1999年为870.94 mm,2000—2009年为690.09 mm,2010—2019年为830.01 mm,总体呈现出W型趋势。20世纪60年代初期,降水量呈下降趋势,但1966年和1967年降水量却大幅增加。进入20世纪70年代,降水量整体变化不是很明显。1980—1999年间降水量有10个年份出现距平正值的情况。2000—2009年,降水量最低值出现,2000—2019年仅有5个年份的降水量呈现距平正值。

2.2 降水日数趋势变化

据图2可知,1961—2019年成都市4区县年最多降水日数出现在1964年,为115 d;最低降水日数出现在2002年,为65 d,极值间相差50 d,并且观察5年滑动平均值曲线可发现降水日数变化幅度大,波动较为明显。分析降水日数的年代际变化,1961—1969年的年均降水日数为86.1 d,整体呈现先上升后下降趋势,共有4个年份为正距平值。1970—1979年均降水日数为87.9 d,整体呈现先上升后下降又上升的趋势,共有7个年份为正距平值。1980—1989年均降水日数为87.8 d,变化趋势表现为W型,共有7个年份为正距平值。1990—1999年均降水日数80.6 d,仅有3个年份出现正距平值,呈现“低-高-低-高-低-高”的变化。进入21世纪后,2000—2009年年均降水日数为73.2 d,同比大幅下降,仅有2个年份出现距平正值。2010—2019年年均降水日数为85.2 d,增加幅度显著,有8个年份出现距平正值而且整体波动不大。可见,近60年成都市4区县降水日数年代际变化为先上升后下降又上升的趋势。

2.3 暴雨日数变化趋势

据图3可知,成都市4区县暴雨日数最高值出现在1961年和1967年,为8 d,暴雨日数为0 d的有四个年份,分别为2000年、2006年、2012年、2016年,极值相差8 d,可见暴雨日数年际变化大。多暴雨天数集中于20世纪60年代,进入21世纪后,暴雨天数明显减少。1961—1969年5—9月年均暴雨天数为4.3 d,呈现“高-低-高-低”的趋势,有6个年份出现距平正值情况;1970—1979年为3.3 d,呈现以2~3年为一周期的“低-高”循环,有5个年份出现距平正值情况;1980—1989年为3.2 d,呈现W型走向,有4个年份出现距平正值;1990—1999年为3.7 d,也呈现W型波动,有6个年份出现距平正值。2000—2009年为2.5 d,2010—2019年为2.9 d,波动较大,仅有7个年份出现距平正值。

2.4 日最大降水量变化趋势

近1961—2019年期间,成都市4区县日降水量最高值出现在1995年,为266.3 mm,最低值出现在2012年,仅为42.7 mm,极值间相差223.6 mm,说明日降水量年际变化较大(图4)。20世纪60年代的日最大降水量呈现先上升后下降趋势,均值为101.6 mm,有3个年份出现距平正值。20世纪70年代呈现W型波动趋势,均值为98.72 mm,有4个年份出现距平正值情况。20世纪80年代呈现以3~4年为一周期的交替变化趋势,先高后低,均值为116.65 mm。20世纪90年代均值为124.69 mm,距平正值年份仅有4个,但由于1992年出现的极值使得本年代成为均值最高的时段。进入21世纪后,可明显看出日最大降水量出现大幅下降,基本以3年为一周期出现“高-低”不断交替的情况,2000—2009年均值为99 mm,2010—2019年均值為86.46 mm。

3 小结

通过上述分析,成都市4区县1961—2019年5—9月降水特征如下。

1961—2019年成都市4区县5—9月年均降水量为810.03 mm,呈现下降趋势,但不明显,与四川盆地降水趋势为小幅下降相吻合,气候倾斜率为-5.55 mm·10 a-1,年际变化较大,最高值最低值间相差802.1 mm。

1961—2019年成都市4区县5—9月降水日数气候倾向率为-1.4 d·10 a-1,年均降水日数为83.61 d。降水日数在进入21世纪后,整体表现为稳定趋势,波动不大。

1961—2019年成都市4区县5—9月暴雨日数年均为3.3 d,气候倾斜率为-0.23 d·10 a-1,整体呈下降趋势,21世纪以来弱暴雨日数特征表现较为明显。

1961—2019年成都市4区县5—9月日最大降水量年均为105.41 mm,气候倾斜率为-1.51 mm·10 a-1,呈下降趋势。2000年之后的日最大降水量大幅减少,和弱暴雨日数特征形成良好的对应关系。

参考文献:

[1] 曾波,谌芸,王钦,等.1961—2016年四川地区不同量级不同持续时间降水的时空特征分析[J].冰川冻土,2019,41(2):444-456.

[2] 谢直苡,谢世友.1961—2017年成都市降水变化特征分析[J].现代农业科技,2019(20):197-203.

[3] 周长艳,岑思弦,李跃清,等.四川省近50年降水的变化特征及影响[J].地理学报,2011,66(5):619-630.

(责任编辑:赵中正)

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