杨琦琦，孙颖

(首都医科大学附属北京友谊医院老年医学科，北京 100050)

肌少症(sarcopenia)是由Irwin Rosenberg[1]在1989年首先提出的一种新的老年综合征，最初定义为年龄相关的骨骼肌减少，目前广泛接受的是2010年欧洲老年肌少症工作组(European Working Group on Sarcopenia on Older People，EWGSOP)[2]提出的骨骼肌质量、力量和(或)功能的下降。60岁及以上人群的肌少症患病率约为10%[3]。肌少症可能导致机体失能、残疾、生活质量下降甚至死亡等不良结局。我国老龄化社会形势十分严峻，我国社区居民肌少症的患病率为6.7%～18.0%[4-7]。在老年人中应尽早进行肌少症的筛查[2]。本文主要就肌少症的筛查工具进行综述。

1 肌少症的诊断

2018年EWGSOP[8]更新了肌少症的诊断流程，建议遵循筛查-评估-确诊-严重程度分级这一流程，以便系统地识别患有肌少症或其风险的人。(1)评估。即对肌肉力量的评估。使用握力评估上肢肌力；当受试者无法完成握力测试时，可进行椅子站立测试评估下肢肌力。(2)确诊。即测量骨骼肌质量。方法主要包括双能X射线骨密度仪(dual-energy X-ray absorptiometry,DXA)、生物电阻抗法(bioimpedance analysis,BIA)、磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)、计算机断层扫描(computed tomography,CT)等，推荐临床实践中使用DXA，在研究中使用DXA、BIA、CT或MRI等评估骨骼肌质量[8]。(3)严重程度分级。通过对肌肉功能的测试进行肌少症的严重程度分级，包括步态速度、简易机体功能评估(short physical performance battery,SPPB)、定时测试(timed up and go test,TUG)、400 m步行测试等。

2 肌少症的筛查工具

使用简单易用的评分量表进行筛查，以便达到早期诊断肌少症的目的。目前常用的筛查工具包括SARC-F评分(strength, assistance walking, rise from a chair, climb stairs and falls,SARC-F)[9]、SARC-CalF评分(strength, assistance walking, rise from a chair, climb stairs, falls and calf,SARC-CalF)[10]、Ishii评分(Ishii score chart,Ishii)[11]、迷你肌少症风险评估(mini sarcopenia risk assessment,MSRA)问卷[12]等(表1)。

2.1 SARC-F评分

SARC-F评分[9]包括：肌肉力量、辅助行走、座椅起立、攀爬楼梯以及跌倒次数(表 2)，根据患者的完成情况进行赋值，总分0～10分，评分≥4分为可疑肌少症患者，<4分为正常。现已经广泛应用于多个国家，如西班牙、日本等。我国学者王晓英[13]对该问卷进行了汉化，为我国老年人群肌少症筛查提供了可靠的工具。

SARC-F适用于肌少症的初步筛查。Malmstrom等[14]在非裔美国人、巴尔的摩人老龄化纵向研究和国家健康与营养调查等三项研究中证明了SARC-F可用于检测有肌肉减少症不良后果风险的人群，且该评分量表具有良好的一致性及有效性。Cao等[15]认为SARC-F评分是一种诊断身体功能受损的简易工具，也是预测老年人肌少症的有效工具。台湾的研究[6]同样认为SARC-F可作为肌少症的快速筛查工具。李敏等[16]认为SARC-F评分对于老年住院患者肌少症具有筛检价值。

SARC-F评分基于患者对自身肌少症特征的报告，即对肌肉力量、行走及其他方面的自我感知，故特异度高而灵敏度低。Woo等[4]使用不同的标准验证SARC-F评分的诊断差异时发现SARC-F的特异性较高，但敏感性较差。Miller等[17]同样发现SARC-F的敏感性差而特异性较高。一项荟萃分析[18]显示SARC-F的灵敏度0.21，特异度0.90。Kotlarczyk等[19]研究显示SARC-F的灵敏度为18.2%～33.3%，特异度为78.7%～81.1%，认为SARC-F可用于长期护理机构患者的肌少症筛查，但灵敏度较低。

SARC-F评分亦可用于预测不同人群的不良预后风险，如SARC-F联合骨折风险评估工具可以提高预测的灵敏度[20]，也适用于筛查老年心血管疾病患者的身体功能受损程度[21]，亦可用于预测养老院居民的死亡率[22]。

表1 肌少症的筛查工具

表2 SARC-F评分

2.2 SARC-CalF评分

SARC-CalF评分将SARC-F评分和小腿围(calf circumference,CC)测量相关联，在SARC-F评分的基础上，对CC进行评分，女性CC≤33 cm得10分，CC>33 cm为0分；男性CC≤34 cm得10分，CC>34 cm为0分；总分0～20分，评分≥11分为可疑肌少症患者，<11分为正常。

SARC-CalF显著提高了SARC-F筛查肌少症的阳性率[10]。Urzi等[23]报道SARC-CalF的灵敏度为77.4%，特异度为89.8%，认为SARC-CalF可以用于养老院居民肌少症的筛查。土耳其的一项研究[24]中，使用两个不同的CC定义，发现SARC-F和SARC-CalF-31的灵敏度相似(25%～50%)，SARC-CalF-31和SARC-CalF-33的特异度高于SARC-F，SARC-CalF-33的诊断准确度最高，认为SARC-CalF提高了SARC-F的特异性和诊断准确性，但灵敏度相同。

2.3 Ishii评分

Ishii评分包括3个变量：年龄、握力和CC，使用上述3个变量推导出性别特异性的肌少症计算公式，得分越高，肌少症的患病率越高，在其研究人群中，推荐男性≥105分、女性≥120分作为肌少症的诊断截点[11]。具体公式为：

男性得分=0.62×(年龄-64)-3.09×(握力-50)-4.64×(CC-42)；女性得分=0.8×(年龄-64)-5.09×(握力-34)-3.28×(CC-42)。

Ishii评分在筛查肌少症时具有较高的准确性。Locquet等[25]在比较5种肌少症筛查工具后，发现Ishii评分的灵敏度高达100%，阴性预测值为99.1%，受试者工作特征曲线下面积(area under curve,AUC)为0.914，认为Ishii评分具有更高的准确性和敏感度。李敏等[16]发现男性以105分为截点时约登指数达到最高水平，其对应的灵敏度和特异度分别为90.9%和70.4%；女性在以120分为截点时约登指数达到最高，其对应的灵敏度和特异度分别为82.4%和70.0%，认为Ishii评分对于社区老年人肌少症具有较高的筛检价值。

2.4 MSRA问卷

MSRA是2017年由Rossi等[12]提出的筛查肌少症的工具(表3)。使用MSRA-7评分发现，评分≤30分的受试者肌少症风险较评分>30分的受试者高出4倍，进行校正后，剔除蛋白质和乳制品消费量及每日进餐次数，得出MSRA-5评分。MSRA-7总分0～40分，总分≤30分提示受试者患有肌少症；MSRA-5总分0～60分，总分≤45分提示受试者患有肌少症。我国学者Yang等[26]在MSRA量表的基础上进行了汉化，并且征得原始MSRA量表作者Rossi博士的同意，得出迷你肌少症风险评估量表中文版(China mini sarcopenia risk assessment,C-MSRA)。

MRSA-5比MRSA-7更适合老年肌少症的筛查工作。Rossi等[12]发现, MSRA-7的灵敏度为80.4%，特异度为50.5%，MSRA-5灵敏度为80.4%，特异度为60.4%，认为2个版本均可用于预测肌少症。Yang等[26]发现C-MSRA-7的灵敏度为78.0%～86.9%，特异度为38.3%～41.0%，C-MSRA-5的灵敏度为80.2%～90.2%，特异度为55.9%～70.6%，认为中文版C-MSRA量表可以用于中国社区老年人的肌少症筛查，且与C-MSRA-7相比，C-MSRA-5更适合用于筛查肌少症。目前MSRA量表的应用较少，需要在不同人群中进一步验证。

表3 迷你肌少症风险评估量表

3 不同筛查工具的比较

SARC-CalF可以提高SARC-F的诊断准确性和灵敏度。Yang等[27]发现SARC-CalF的AUC最大，SARC-F和MRSA-5的AUC没有差异，MRSA-7的AUC最小，认为SARC-CalF是在中国疗养院居民中筛查肌肉减少症的最佳选择。Yang等[7]的另一项研究发现SARC-CalF的灵敏度为60.7%，特异度为94.7%，SARC-F的灵敏度为29.5%，特异度为98.1%，认为SARC-CalF提高了SARC-F的灵敏度和总体诊断准确性。但土耳其的研究[24]认为SARC-CalF提高了SARC-F的特异性和诊断准确性，二者的灵敏度相同。

Ishii评分的诊断准确度较SARF-C评分更高。李敏[16]发现Ishii评分准确度高于SARC-F，认为SARC-F和Ishii评分对于老年住院患者肌少症均具有筛检价值，Ishii的准确度更高。

MSRA-5的灵敏度较SARF-C评分高，但特异度较差。Yang等[5]发现SARC-F和MSRA-7之间以及MSRA-7和MSRA-5之间的AUC差异具有统计学意义，MSRA-5灵敏度高，而SARC-F特异度高。

4 总结

最新的共识[8]推荐使用SARC-F进行肌少症的快速筛查。SARC-F特异度高，灵敏度较低，简便易行，且已在香港人群中得到初步验证[4]；SARC-CalF可以提高SARC-F的灵敏度和诊断准确性，但需要测量CC；Ishii评分灵敏度及特异度较高，计算费时；MSRA-5灵敏度较SARC-F高，相关研究较少。SARC-F评分已在香港人群中得到验证，而其他量表均未在大规模中国人群中进行应用，仍需大量临床研究验证其可信度。综上所述，本文推荐使用SARC-F评分作为中国社区居民肌少症的筛查工具。