杨 娟，于立梅，曾晓房，白卫东

(仲恺农业工程学院 轻工食品学院, 广东 广州 510225)

《试验设计与数据处理》是一门以概率论、数理统计、计算机应用等为理论基础，结合专业知识和实践经验的一门应用型课程[1]。已被广泛作为化工、生物、食品、环境、材料等工农学科的专业基础课。由于该课程理论抽象、公式演算过程繁琐，所以教师授课难度大，而学生也难以理解和掌握相关知识。本文将以二本院校本科生的生源特点和培养目标为出发点，在教学中充分贯彻"因材施教"的原则，浅谈《试验设计与数据处理》在授课过程遇到的问题，针对问题提出的改革建议，以适应二本院校本科生对于《试验设计与数据处理》这门应用型课程的学习和理解。

1 现存问题

《试验设计与数据处理》作为一门适用于众多工农学科的基础课程，可供选择的教材众多，如李云雁主编的《试验设计与数据处理(第二版)》，潘丽军、陈锦权主编《试验设计与数据处理》，罗时光、金红娇主编《试验设计与数据处理》等。尽管众多编者对这门课程进行了教材编撰，但从内容上讲，这些教材大多以抽象的理论概念和数学公式演算过程为主，如“随机误差的检验过程”、“单因素试验方差分析基本步骤”、“一元线性回归方程的建立”等。严重缺乏与专业密切相关的案例教学内容，也没有从不同院校学生素质差异的角度做调整。

在教材的基础上，长期以来，课程内容多以统计学知识和公式推算过程为主，内容单调枯燥、复杂深奥。……