郭传辉

(泉州幼儿师范高等专科学校, 福建 泉州 362000)

高等院校作为目前教育发展中的最高等级，是知识密集、科技聚集的重要场所。随着大数据时代的到来，高等院校教育管理在实践过程中需要充分利用大数据技术，通过系统化的数据分析来提高院校教育管理水平，真正彰显出教育管理的规范化、高效化以及人性化，从而为高校的长足发展奠定坚实基础。

一、大数据对高校教育管理的积极作用

(一) 有助于转变传统管理模式在以往的高校教育管理中，其工作通常过于单一，基本都是利用传授基础理论知识来对学生进行指导，与学生之间缺少互动，师生间的距离越来越远，无法满足广大学生的个性化需求。但在大数据时代下，高等院校教育教学方式不再仅局限在课堂中，还涌现了许多网络学习系统，为日常教育教学提供了更加多样和便利的渠道。同时，借助大数据技术还能全面分析广大学生日常学习行为及其习惯，弥补了教学中的不足，不仅能提高教育教学质量，还能帮助学生养成良好的学习习惯。

(二) 有助于提高信息化管理水平在大数据时代下，高等院校教育管理工作需根据信息化建设的总体形势，积极运用大数据技术展开全面深入的分析，以此来提高自身的信息化管理水平。在校内教育教学平台监管中，往往会涉及科研与人事等诸多系统，这些子系统都要通过信息数据来实现有效的管理和把控。除此之外，还有移动终端技术与各种智能设备在各领域的有效运用，都可实现对数据信息的深度分析与挖掘。因此，将大数据技术运用到高校日常教育管理中，将极大程度地提高教育教学管理效率和水平。

(三) 有助于加强学术交流在高等院校学术交流与科学研究成果的分享过程中，离不开大数据技术的支持。大数据技术可充分促进学术交流，实现信息共享。大数据时代，数据技术以及云计算技术的应用最为广泛，既能分享科研成果，还能实现跨领域和学科的数据资源共享，有助于推动科学研究模式和方法的改革与和创新，深化学术信息交流。此外，信息化时代互联网是数据信息共享的主要途径，可利用网络保存和附近检索等功能来整合数据信息，提高数据信息共享的整体效率。

二、大数据视阈下高校教育管理信息化建设的路径

(一) 树立大数据运用观念首先，积极鼓励教育管理工作人员深刻认识数据信息具有的重要价值，高度重视对数据的积累。通过对数据信息的实时搜集，整合校内外数据信息，进一步挖掘潜藏在数据信息内的教育资源。其次，优化管理思维。积极利用大数据技术，将其与教育管理相结合，能有效弥补以往教育管理模式中的不足，提高教育管理效率和质量。全面了解和掌握信息之间的关联性以及连续性，有利于提高数据搜集质量，保障大数据技术在日常教育管理中的实效性。第三，规范数据信息分析的实践流程。高等院校借助大数据技术革新教育管理模式，以此来真正实现校内外各种有关数据信息和教育管理相关信息间的紧密性探究。第四，鼓励、引导相关人员积极加入到日常教育管理实践中。结合当下管理目标，构建切实可行的教育管理机制，在培养优秀教育管理人才的基础上，提高他们的大数据应用能力和水平，增强管理工作者对大数据技术运用的重视。最后，政府有关部门不仅要广泛宣传高校实施大数据基础理论，同时还要从专业人才培育、学生日后就业和社会可持续发展的角度来思考问题，最大限度地体现出大数据技术对高等院校教育管理的重要作用，进一步强化校内管理层对大数据技术的合理运用意识。

(二) 加大大数据建设力度在教育管理过程中，不同管理部门有着不同的权利和责任，相互之间独立工作，导致部门之间无法实现数据信息的共享与整合。为此，可建立具有数据信息保存与接入、研究与监管、处理与核算等功能于一体的综合性数据管理系统，实现高等院校不同部门间的数据信息互通。首先，按照不同类型的数据和信息，构建相应的标准。高等院校应基于统筹科研管理、教育管理以及学生管理，全面搜集有关数据和信息。在此过程中，可先通过挑选筛查的方式对某些领域的数据与信息进行搜集，尽可能做到完整和详细，保障数据与信息具有较强的代表性。然后按照数据和信息的类型再次划分，并深入探索不同数据与信息的内在联系，在一致性的基础上，明确数据与信息搜集的标准，对校内存在的各种类型的数据和信息展开全面采集。其次，建立数据信息平台系统。系统应包含全部学科、专业以及各种职能部门的信息，管理人员可依据数据和信息之间的内在关系，将各种数据与信息进行整合，构建统一大数据系统。各个部门可利用系统获取所需数据，满足日常教育管理的实际需求。最后，制定反馈制度。对已经发现内容缺失的数据信息，相关工作人员可及时将问题反馈给平台负责人，并督促他们尽快收集、整理以弥补缺失的数据与信息。

(三)创新信息间融合机制当前，高校对社会数据与信息的获取存在一定的难度，有关政府部门应建立科学全面的社会数据和信息平台，以此来促进社会产业与高等教育间的联系。具体可从以下几方面入手：其一，在数据搜集上，教育主管部门可协同市场部门对当下企业内部数据和信息进行搜集，利用折线图来分析不同产业经济发展形势，便于高校及时掌握社会不同产业实际发展水平与趋势。其二，通过分层基本理论，建立产业发展数据系统。有关政府部门可挑选特定行业中总体发展形势较好与较差的企业，引导它们开展长期合作，并对有关数据进行搜集、研究与处理。其三，将高校教育教学信息与社会有关企业内部数据加以整合，建立数据共享平台。高等院校可利用共享平台来全方位了解某些专业相对应的产业发展现状，而企业也可对当前高校人才培养情况有着大致的了解。基于此，通过反馈制度将企业实际需求传达给校方，推动高校教育管理模式的改革与创新，为育人方案的制定和教学方法、教学内容的优化提供有利指导。最后，深入挖掘产业发展面临的现实困境。在经济新常态背景下，当代企业在发展过程中不可避免地会遇到产业转型与升级的问题。高等院校可依托社会产业数据与信息平台，探索挖掘出当代企业发展遇到的挑战，通过校内科研队伍，根据自身院校教育及产业的现实发展需求，构建切实可行的育人体系，从根本上增强高校教育管理的核心竞争力，最大限度地发挥教育管理工作的能效。与此同时，高校还要根据教育管理鲜明特点，制定校外数据与信息搜集研究制度，逐步形成契合院校教育管理特点的数据与信息平台。

(四) 组建专业教育管理团队高校合理运用大数据技术，需要高度重视专业队伍的建设，让了解技术、擅长管理和领导的优质人才成为引领高校教育管理信息化建设的主力军。与此同时，在具体建设当中，高校应基于大数据的运用目标，及时抓住大数据时代所带来的发展机遇，利用专业的培训教育活动来培养一批具备数据研发、数据保存、数据可视化以及数据挖掘等多种能力的综合型人才。利用专业技术队伍来促进科技发展与教育管理的深度融合，从而让教育管理实践与先进信息技术结合到一起，进一步推动校内管理工作人员的职业发展。此外，高校应深化校企合作，教育管理者可到企业内部参加大数据技术方面的工作，借此来提高他们的数据处理水平。还可积极邀请企业中具有丰富工作经验的人员参加日常教育管理，通过科学高效的管理，加强对高等院校教育管理体制的全面了解，并从中发现教育管理体制中存在的不足，从而通过优化现有的数据平台，来切实满足高校教育管理的现实需求。高校在建设教育管理团队的过程中，也要制定详细的规则，更好地规范管理者的工作行为，确保教育管理队伍的工作质量和效率。

三、结语

高等院校教育管理信息化建设，需要全面深入地了解大数据的基本内涵，明确大数据技术对教育管理的重要作用，提高自身大数据技术运用的意识。基于教育管理目标，借助大数据技术的优势，分析校内教育管理信息化建设过程中存在的现实问题。通过制定数据搜集标准，构建数据信息整合与共享平台，强化获取信息的能力，最大限度地发挥大数据在日常教育管理工作中的积极效应，确保高校教育教学的可持续发展。