文/朱瑜丽 郑嘉慧 袁宝龙

我国企业薪酬管理目前普遍存在薪酬结构单一、激励不足，缺乏灵活性、公平性、客观性等问题。随着大数据的发展，时代要求的不断变化，企业薪酬管理应积极主动地迎接数据时代的机遇与挑战，实现创新与变革。本文通过对传统薪酬管理模式、大数据时代薪酬管理面临的机遇和挑战的总结分析，探索薪酬管理与大数据有机结合的路径，研究企业薪酬管理变革的新方向。

在大数据不断膨胀的今天，企业要在数据浪潮中更好地发展，必须要不断变革。人力资源管理是企业经营与管理的核心工作，需更加及时地根据时代变化进行创新。而薪酬管理作为人力资源管理中的关键部分，关系到企业的内部运营和外部竞争，将面临更多新的机遇和挑战。化危险为机遇，探索薪酬管理与大数据的有机结合，将成为企业薪酬管理发展的新方向。

企业薪酬管理的现状分析

目前我国企业大部分采用以自主确定工资总额为主，工资指导线制度为辅的分配方法；对生产关键岗位使用特殊岗位津贴制度；对“科技人才”“专业技术人才”等着重奖励。部分企业实行基本工资+岗位工资+绩效工资的薪酬结构。

企业薪酬体系的设计以职位薪酬体系、技能薪酬体系、能力薪酬体系为主，二者或三者结合应用。虽然薪酬管理体系和制度在不断完善，但许多企业并没有很好地实施。由于国内企业薪酬管理起步较晚，很多企业的制定与实施尚不规范，没有充分发挥薪酬管理在人力资源管理中的作用。整体来看，企业薪酬管理目前普遍存在的问题有：（1）薪酬结构单一，组织内部灵活性不足；（2）薪酬体系设计易受工作人员主观意志影响，缺乏公平性和客观性；（3）制度难以真正落实，无法有效激励员工。

大数据时代下企业薪酬管理面临的机遇和挑战

当人工智能、互联网+、大数据不断普及，新的数据收集处理模式和应用手段不断产生和发展，企业的薪酬管理也面临着新的挑战：

（1）伴随着大数据的发展，员工接收信息的渠道多元，企业内外部信息的传播会更广泛和迅速员工对于薪酬制度的透明化程度和企业信息的准确度的要求更高。原有的薪酬制度难以满足员工的要求。因此，对企业的薪酬管理提出了更高的要求。

（2）大数据时代，信息冗杂，设计薪酬管理制度和体系所需考虑的因素也更加复杂，给企业管理、薪酬数据的处理、薪酬制度和体系的设计都增加了难度。

大数据给企业薪酬管理带来挑战的同时，也让企业获得了新的发展机遇：

（1）大数据带来信息冗杂问题的同时，也让企业能更全面地获取外部信息，更加综合地分析内外部环境，了解薪酬市场状况。

（2）大数据的发展使得更多数据处理软件得到应用，可以帮助企业从原本毫无价值的海量数据中挖掘出员工的真正需求，从而有助于设计出更公平合理的岗位薪酬体系。

（3）大数据带来的数据、网络和科技等变革，促使企业改变传统薪酬管理思维模式，是进行管理变革和制度创新的良好契机。

薪酬管理与大数据有机结合的新路径

大数据为各行各业带来了新的机遇和挑战，面对时代的趋势，企业薪酬管理也应当随机应变，把握机遇，迎接挑战，寻求与大数据有机结合的新途径，使大数据帮助企业薪酬管理得到更好的发展和创新。对此，本文有以下几个观点：

（1）利用大数据建立完善的薪酬管理基础数据平台。企业可以通过云计算、AI技术等帮助收集、整理企业外部薪酬市场环境信息和内部员工数据，并完成分类、计算、归档储存等任务，建立起薪酬体系设计、薪酬管理实施、反馈等工作的数据依据和基础，使企业的薪酬管理有更精准的数据依托，提高薪酬管理的公平性和有效性。同时也使烦琐的信息处理工作变得更加轻松便捷，管理效率得以提高。

（2）利用数据分析建立切实可行的福利制度。企业可以通过大数据应用，建立起公司内部的社交平台，通过数据分析和计算，了解员工的消费能力、消费偏好、工作状态等信息，从而进一步分析出员工的诉求和需要，为建立更切实可行的福利制度提供可靠的依据。让企业福利真正发到员工的心坎里，使员工感受到企业的关怀，最终提高员工的凝聚力和积极性，实现薪酬福利的激励目的。

（3）利用大数据帮助企业完善薪酬管理体系，规范管理制度和流程，改善传统薪酬管理中的问题。在大数据的支持下，人工智能能够提供多种薪酬战略的备选方案作为决策辅助，提高决策的效率和有效性；利用大量的事实数据，建立科学的评估标准和模型，在工作分析与岗位评价环节中减少管理人员的工作量和有效避免评价的主观性和随意性，从而保证了内部公平；将互联网+与大数据相结合，充分挖掘市场薪酬调查现存的信息与数据，借助智慧分类与统计、智慧算薪等技术，制定合理的薪酬定价，使企业薪酬具备外部竞争性；海量的数据基础、人工智能的云计算等数据处理服务可以帮助企业分析目前的薪酬结构与水平是否合理，并确定科学规划的方向，最终协助企业调整薪酬的组成、幅度、工资等级体系等，制定适宜的薪酬政策；最后在实施与反馈中，利用大数据智能工具能够时时监控市场数据并智能预测企业的实力，与企业内部需求达成平衡，以控制薪酬成本，实现企业的战略目标和获得竞争优势。由于大数据作用于薪酬管理的各个环节，进而可以提高整体薪酬管理工作的效率。

大数据应用于薪酬管理存在的局限性

（1）前期投入成本过高。大数据应用于企业薪酬管理，需要借助诸多软件和技术工具，这其中的开发或购买费用对企业来说是一笔不小的投资。对于一些刚创立的小型企业或资本储备不足的企业而言，难以承担这些技术成本。即使长远来看，这些投入最终能够节省大量人力成本，但由于投资周期较长，风险系数高，不少企业只会采取观望态度。

（2）数据采集和处理过程中存在一定阻力和信息失真问题。利用大数据时会遭遇一些信息壁垒，也难以避免恶意虚假的信息掺杂其中，数据质量无法保障。而在数据处理方面，目前其智能化程度还不成熟，数据分析的准确度和精度仍有待提高。薪酬体系设计的公平性还难以得到真正的保证。

（3）数据泄露带来的危害。数据资源是组织运行和管理的核心资源与机密，一旦企业的数据资源丢失或泄露，将造成一定的损失。若薪酬管理的相关数据外流，企业可能面临薪酬管理陷入瘫痪的困境，管理人员需重新设计、导入数据，给管理工作带来极大不便，也因此可能影响薪酬体系运行和增加员工负面情绪，导致企业内部混乱，外部失去竞争力。

总结

人工智能、云计算、互联网+等数据时代的到来，给众多行业带来全新的机遇与挑战，企业人力资源管理的实践也可以从中获得启发。本文从企业薪酬管理的实践角度出发，探讨了在大数据的时代背景下，企业借助数据与智能化的信息技术与平台，改进传统的薪酬管理模式，完善薪酬管理体系各个流程与环节，提高管理的效率，促进企业实现薪酬公平、薪酬福利、薪酬激励。同时，本文也看到了这些智慧技术的一些局限性，如成本过高、企业的观望态度、数据采集与分析过程中的弊端、数据泄露的危险性等。但大数据信息的应用终究是一股新力量，未来还将有很长的路要走，或许会给市场带来更好的表现。借此企业薪酬管理应把握机遇，勇敢尝试，不断拓展大数据与智慧技术的应用，走在数字化的前沿，在探索与实践中，收获更多的发展机遇，积累更多的经验。