樊林芬

山西经济管理干部学院，山西 太原 030000

传统的财务会计及审计因其采用的技术手段较为落后、思维较为开放等，导致其所具有的缺陷日益显现出来。随着大数据等技术的不断发展，审计及会计开展工作的环境也产生了较大的变化，因为这些问题不仅不再是固定的，而且有较大的可能可以借助这些技术措施来加以解决。因此，在会计及审计的领域内有效地运用这些技术已成为当前最紧要的问题，如何运用、应当重视哪些不足，各行各业该怎样应对这些机遇与挑战已逐渐成为日益重视的问题[1]。本文针对传统的会计及审计工作中存在的并且可以运用大数据进行处理的缺陷进行分析，以促进大数据在会计及审计领域中的应用。

1 传统会计及审计存在的一些难以处理的缺陷

1.1 会计的终极目标较难实现

传统的财务会计大多以核算为核心，其最终目的是为使用人员提供可靠的决策信息，而实务会计仍然采用核算模式来进行工作，在进行核算的过程中会耗费较多的时间成本，一些会计人员在完成财务报告的编制之后就停止了一切工作，简单地认为结束核算工作就是实现最终目的了，但是实际并非如此，这只是决策的开端，在取得财务报告到做出正确决策之间存在较大的距离，而这个过程就是对报告进行分析，因此，如果不对财务状况进行详细的分析，那么这张财务报告也就没有任何意义。因为观念、人资、技术等各个因素的制约将会对核算工作的时间成本造成一定的影响，导致其不断增加，也将会导致后续一系列工作所耗费的时间比例不能增加。

大数据技术与人工智能相结合，可以将核算过程中存在的时间及成本问题进行有效的解决，随着技术的不断进步，核算工作的各个流程及细节已不再需要人员来亲自跟进，也不会花费过多的时间来对会计数据进行计算与记录，这就使核算所需要的时间及精力不断降低，导致人员工作的精力及时间逐渐转移到报告的分析过程中[2]。

1.2 财务报告缺少及时性

在会计工作的过程中，为了帮助决策及管理工作提供有效的信息，在开展工作的过程中，人员应当利用起止日期的形式将持续进行的企业经营活动及结果进行划分，这就是“会计期间假设”，而在传统会计领域，这属于一项最重要的假设，而对会计期间进行划分的目的在于制定分期财务报表，促使相关人员可以充分掌握信息，并做出有效的决策。会计期间也可以分为中期与年度，因此，我们若要取得完善的财务报告，就必须经过整月、整季度、整年或半年，并且货币自身具备的时间价值也不被重视。而在经营者做出决策的过程中，财务报告是其最关键的根据。当存在较长的会计期间时，决策依据获取的时间越晚，其做出决策的难度就越大。此外，在对后期可能出现的问题进行预测时，数据是处于动态变化的，根据以往各个会计期间中存在的财务报告来分析发展趋势，则仅仅可以对几个时间点中的数据进行截取，并基于此来分析数据的变化趋势，并且该趋势将伴随着会计期间的增加而越来越不精确。因此，会计期间的缩短将会使财务报告所具有的实时性及预测的精确性不断增强。

对于未采取大数据的会计环境，其因受到人资、技术等问题的影响，很难将会计期间进行缩短。但是通过利用大数据技术及其他相关技术，管理者可以及时取得某些时间点的财务报告，这些时间点并不完全是会计期末。并且通过对趋势进行分析，管理者可以随时获取时时刻刻的数据动态图，对数据发生变化的规律加以掌握。这也为事中检测、事前预测提供了强大的支撑。

1.3 财务分析不具备精确的结果

在开展财务分析工作时，通常会采取代表性较强或意义较显著的数据来进行分析，而所选数据的数量将会对分析结果造成极大的影响。在出现某种财务问题时，是否可以将该问题进行有效的解决，其关键在于分析人员所具备的经验及敏感性，分析人员可以基于自身的经验来对问题进行假设或想象，然后再依据人员所具有的经验来取得所需的数据，并实时验证。但是如果分析人员缺少经验或者没有碰到过这种状况时，就不能根据自身经验及设想来进行验证，因此，不能正确地判断出该数据是否是有效的和有代表性的。

但是随着大数据的不断发展，其可以有效处理相应的问题，只要存在海量的数据，则各种数据之间将会存在更加显著的相关性，有助于肉眼更加轻易地发现其中规律，而极少依据人员的经验来进行。因此，可以帮助我们更好地利用结果来研究各个数据之间的关系，掌握事物发展的规律[3]。在实际运用的过程中，若只是少数的数据呈现出了规律及相关性，如果找不到切实的原因则需要运用这些规律及相关性来预测未来，存在一定的安全隐患，毕竟一些数据是不能对事实加以验证的，而在大数据的背景下，随着时间的推移和技术的进展，数据量则越来越全面，而规律也日益突出，并且具备较高的可靠性。例如，在抽样的过程中，我们发现一部分数据存在相应的正相关性，但是利用大数据就可以呈现指数关系，而前者有很大的可能会因抽样存在的不足所导致的偏差。

1.4 审计工作无法覆盖所有角落

审计人员大多是基于自身经验来确定审查的重点区域，在已明确的区域中又采取抽样调查的方法来收集、分析数据，这就要求已明确的审查区域必须可以有效地规避风险或具有十分重要的作用，之后随机抽取该区域内的数据，但是绝对随机性也很难保证，这主要就是因为抽样审计所具备的局限性，因此，就算审计人员具有较高的水平和足够的经验，但在核查中也会出现遗漏，而这种遗漏有很大可能会成为审计人员的致命因素。

因此，将审计工作中存在的盲区及遗漏加以清除，就可以有效避免审计环节存在的风险。在传统审计的模式下，这种“审计全覆盖”的目标无法达成。而大数据的应用可以为“审计全覆盖”提供较强的可操性。在未来，我们也可以运用大数据技术来获取及处理所有的数据，甚至可以抛弃重点、规避费尽心思的随机抽样。审计人员可以对大量的数据进行直接简单的处理，纵览企业的整体面貌，即使是较小的纰漏也可以被发现。就如同，在处理交通安全问题的时候，我国在没有配置高清摄像头之前，大多是通过交警巡逻，但现阶段几乎所有的路口都安装有高清摄像头，且具备自动拍照功能，其将交通中的违章问题进行详细记录，有效地清除纰漏问题。

2 推动大数据在会计审计行业运用的措施

2.1 加深大数据在会计及审计行业中的应用

在大数据不断发展，且逐渐融入各个行业的过程中，该技术如何在会计及审计行业中发挥最大的功效是目前亟须处理的问题。加深大数据在该行业中的研发力度，需要对各个因素加以考虑，寻求多方帮助，共同努力。主要可以由以下几个方面来展开：一是相关行业的领军企业或企业的高层管理者必须关注该领域的开发应用，或者行业协会内部应当建立起较好的合作关系；二是协调资金、人员及各项资源的投入状况，以避免资源的浪费，凝聚一切力量；三是明确合作方案中的各个细节，对落实过程进行有效的分析与布置；四是在人才培养的方面应当重视大数据技术和审计及会计工作的衔接，积极培养出专业性较强的人才，以完成彼此合作、共同努力的目的[4]。

2.2 加快财务、审计人员思维及能力的转型

通过各个方面来促进大数据在财务工作中的应用，除了硬件之外，也必须要有人员的配合，因此相关工作人员必须积极转变自身的思想及行动，真正掌握新技术，并引导他们创新及拓展新审计及会计工作，真正实现渗透思想、培训行为及启发灵感。其建议主要为：一是使传统的工作人员可以充分认识到传统会计工作中存在的缺陷，从而掌握该如何运用大数据来加以解决，充分掌握大数据技术解决问题的机别，并真正地接受该技术；二是将现存的大数据会计审计领域的培训内容进行扩增，使职业人员可以真正认识到应用大数据技术所能取得的效果；三是引导职业人员改变自身的思维模式，使他们可以积极总结传统会计中存在的难题，以有效运用大数据技术，使这些职业人员可以不断研发及推行新技术，从而提高大数据技术在会计及审计领域中的应用效果。

2.3 逐步实施审计全覆盖布控

完成审计工作的监控摄像头，制定好安装与监控的方案之后，就需要将监控安装于各个角落中。人员、研究及应用到位之后，还需要逐步建设及布置大数据网点和监控点，只有真正地完成了这一环节，大数据技术才可以全方位覆盖审计工作。建议各行各业都应当在前期投入较多的资金来建立起完善的监控系统，逐步渗透到各个细节，一旦完成这项工程之后，后期的审计工作将会取得较好的效果。在实现全覆盖的过程中，首先需要设计出有效的执行方案，建立起一个完善的审计布控机制，基于其关键性和结构性来掌握局面，之后再在大框架中进行分批填充，分别把“摄像头”安装在故障发生频率较高及重要的位置，在经过一段时间的应用之后，最终实现了全覆盖。

2.4 紧跟信息技术的发展，更新传统会计观念

现阶段，信息技术已经融入了会计的理论、运用及教学中，因此，会计人员必须进行转型。现代信息技术冲破了人们传统的思维模式，同时也使人们基于这种思维模式下所创建的组织构架体系得到改变。将财务转移到业务，逐渐成了业务与财务相融合的会计人员，或者会计人员逐渐发展为管理型人才，这已成为未来发展的趋势。因此，紧紧围绕着时代发展的需求，树立起与时俱进的会计理念是企业获取发展的根本。

2.5 转变会计职能，不做假账

2018 年4 月，为了强化诚信建设，建立有效的守信联合激励和失信联合惩处制度，财政部门颁发了《关于加强会计人员诚信建设的指导意见》。在落实会计信用制度之后，会计行业将会面临着较大的风险，将会对造假行为造成抑制，大数据可以推动信用制度的落实。企业应当提升经营的诚信度，积极强化监督职能，不违规、不踩红线，提高会计信息的质量；将财务工作的重心转移到价值管理方面，加快信息化建设的步伐，推动财务的转型，将发展的重心放在企业的发展战略及规划上，引导企业稳定发展。

2.6 构建互联网+会计，引领会计转型

处于人工智能时代全面来临的背景下，各个企业应紧跟时代的发展，积极创建互联网+会计体系，例如，利用机器人来取代人工，以有效提升财务工作的质量与效率，减少人工的时间成本。满足时代的发展，创建大数据平台，并利用其来收集、分析与整合数据，开展财务预测、财务战略规划、风险管理等工作，增强会计数据的决策能力，有效地规避和处理企业发展中的风险。完成财务的共享，创新核算型会计，培养管理型会计，积极转变会计人员的职能，由守护价值转变为创造价值，从支撑业务转变为引导业务，充分发挥会计的管理作用。

2.7 变革会计专业人才的培养模式与方案

处于大数据的背景下，企业不仅缺乏会计专业人才，而且缺少大数据技术人才，会计专业人才的培养工作将迎来全新的变革。

（1）制定有效的会计人才培养方案。高职院校应当顺应现代化信息技术的发展趋势，针对会计人才的培养进行有效的顶层设计，健全会计培养的机制，将信息化技术、利用网络技术所收集和处理相关数据、云计算等多个方面的知识纳入教学课程中，将数据库、网络等技术当作培养人才的必修课程，处于会计信息化全面进展的背景下，积极培养复合型人才，使他们充分掌握会计、管理及现代化信息技术等多方面的知识。

（2）对会计人员进行创新转型。目前已有的会计人员大多是核算型会计，知识结构较为单一、不具有计算机的基础，亟须创新升级，积极转变为企业急需的复合型核算及管理会计。根据各个岗位及流程的需求，通过开展继续教育等各种形式的培训工作来分批掌握相关的信息知识技能与工具，以顺利实施转岗工作。培训的内容主要有：大数据与会计交叉学科的培训；运用大数据收集及分析会计数据的能力；基于数据的收集来建立模型以提升数据的分析能力；在稳定的会计业务水平等技术手段基础上，提高会计人员的管理水平，再次返回企业所需的岗位中。

3 结语

通过大数据来变革传统的行业，将传统行业中存在的缺点加以改善已成为现阶段的发展趋势，传统会计及审计的内涵、职责也得到了完善，会计工作不再局限于确认、计量、记录和报告的流程中，会计人员更加重视分析与解读数据的过程，怎样将数据盘活才是会计工作中的核心。对于审计人员来讲，他们在开展审计工作时已不再应用传统的审计，确定工作的核心任务已不再单单依靠审计人员的经验，而是建立起完善的审计监控系统，从而可以针对问题及时做出预警，促使未来审计工作不再有风险，真正实现紧抓每一个细节。不管大数据在会计及审计过程中具有多好的效果，但是若要真正达成，还需要各个行业、各种人员及政府部门等多方的共同努力。