王瑞

摘 要：影响语音通信质量的主要原因归咎于通话中存在电路回声和声学回声的干扰，从而导致用户体验不佳。研究者提出了多种回声消除改进算法，希望通过算法的改进来达到提高通信质量的目的，在研究中常被用到的有LMS、RLS等算法。首先阐述了语音通信中的回声类型并分析了不同回声类型产生的原理，然后简单介绍了自适应滤波器的基本原理，最后着重研究基于LMS的自适应滤波改进算法λ-LMS算法，通过改善因子λ调整获取实时最优步长因子来达到提高收敛速度与降低发散度的目的，并设计相关程序输入MATLAB中检测算法优劣性。

关键词：λ-LMS算法;改善因子;即时通信;自适应滤波;语音回声消除

中图分类号：TB 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.34.093

0 引言

语音被看作是语言符号系统的载体，人们利用语言来进行交流和社会活动，但在电子通信中我们不仅要交流，还要对语音信息进行处理分析，优化人们的通信交流。为了符合人们对语音通信质量和舒适性方面的要求，研究者们提出了大量回声改进算法，现有市场上产品的回聲消除方法大致可分为三种：增益调整、最小均方法回声消除和采用子带自适应滤波技术，但是这些方法存在着处理效果不佳、收敛慢、易发散和时间空间复杂度较大的缺点。而针对回声消除的最新改进方法是2017年，王正腾等人提出的对自适应滤波器的初始权值阶数进行分帧，获取每帧内权值的均值和抖动状态，然后通过比……