文丁锋

作者单位：安徽省合肥工业大学材料科学与工程学院

在党中央的正确决策部署和强有力政策扶持的大力推动下，在全球先进制造业时代前进的号角下，伴随着我国制造业（涵盖代表当今世界最先进生产力水平的智能制造业，以下简称“智造业”）规模及档次不断壮大与升级，代表我国制造业先进水平的安徽智造系列产品纷纷于近年亮相市场。构建标准化格局和建立健全我国智造业标准体系，是可以有效促进和快速建设先进制造业（涵盖智造业）产业转型升级的关键。标准化的智造业产品不一定是最好的产品，但一定是可顺利准入国际市场、符合各国产品通关条例、突破贸易壁垒的成熟化产品，这些直接影响和启示着我国智造业创新驱动发展的航向问题，航向精准方能成功智造。

制造业发展态势、特点及理念的推广应用

智能制造集自动化、柔性化、集成化和智能化于一身，具有三大方面的技术优点，更加具备智能制造具备十大方面的技术内涵，详见表1。

表1 智能制造的技术优点及技术要素明细图

表2 三个层面的智能制造实用技术

表3 四个方面的智能科学方法

表4 三大核心方向的智能科技思想及制造业理念精神

科学普及是指以深入浅出、通俗易懂的方式，向大众介绍自然科学和社会科学知识的一种活动。除了普及基本的科学知识与基本科学概念之外，其主要内容还包括实用技术的推广，科学方法、科学思想与科学精神的传播。智能制造的三个层面的实用技术、四个方面的智能科学方法、三大核心方向的科技思想及理念精神的传播，如表2、表3、表4所示。

值得一提的是，所有智能型产品在智能制造的过程中均离不开智能加工的有益补充。智能加工凭借先进的检测检验、精加工设备、仿真技术手段，实现了对加工过程的计算机大数据建模、计算型仿真模拟、智能预测、计算机在线监测及控制。与此同时，结合实时工况自动优选加工参数、适时调整加工状态，从而获得最优化的加工性能和最佳化的加工功效及质量。为使得我国全民进入智能智慧的新时代，亟待认知且熟悉智能制造的几大主要表征特点并科普常识（包括组织能力、自律能力、自学和维护能力、整个制造环境的智能集成、人机一体化），以为日后实际所用。需指出的是：制造是社会创造产品和物质活动的基础；智能制造是当前制造技术的重要发展方向，是先进制造技术和计算机网络大数据信息技术的深度融合。目前，全球制造业格局正面临重大调整，诸如美国、日本、德国等工业发达国家均提出了“再工业化”发展战略，力图掌控新一轮技术革命的主导权，重振装备制造业、推进产业升级。在国际制造业新一轮竞争中，我国制造业规模尽管已位居全球第一，却面临着大而不强的困境，具体分析，呈现如下五大方面主要困境：

一是高端装备对外依存度高、先进装备的核心技术匮乏、智能装备制造业发展相对滞后。

二是自主创新能力和自主研发能力与发达国家相比，尚有差距。

三是智能制造产品尚存档次不高的缺憾，缺乏世界知名品牌。

四是制造及产品开发的过程中，对资源环境、能源的利用率不够充分，国内部分地区的环境污染问题及环保治理难题较为突出。

五是制造业现如今结构依然不够合理、亟待有效调整与适时完善，调整结构、转型升级、提质增效等等都是刻不容缓、亟待解决的重点。

六是智能制造装备产业领域内仍存在核心的智能部件和整机的发展之间不协调，未能保持同步及一致性，产业的整体技术创新能力与上述主要发达国家之间的差距依然存在。重要基础技术和关键零部件对外依存度仍然比较高、部分领域依然存在产能过剩的问题、尚缺统计口径和产业标准、重点领域的人才队伍尚未健全等问题。

为合理及有效借鉴发达国家制造业的成功经验，迎头赶上世界制造业先进潮流，完美实现与世界高端制造业的战略对接，2015年5月8日，我国政府正式印发了《中国制造2025》。作为我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领，明确提出了要努力构建高效、清洁、低碳、循环的绿色制(智)造体系。我国目前正处于在以制造业发展态势震撼有余的奋进状态，与世界各国亲密无间交流技艺的同时， 更需努力提升大数据产业联盟和制造业智库联盟等方面的省际、国际及区域产业经济命运共同体之间的对等衔接。

加强绿色制造标准化体系构建完善智造业标准化格局

首先，需明确，实现绿色制造是加强智造业大力发展的重要基础。

构建绿色制造标准化体系必定能为实现中国制造的实力奠定牢固的基底，必然可为树立中国创造的品牌注入坚不可催的战略堡垒功能。

实际上，在我国智造业的各级各类厂房中，绿色产品、绿色企业、绿色工厂、绿色产品供应链、绿色产业园区这些都是实现先进智造业的不可或缺的关键因素。实现制造业（涵盖智造业）的均衡发展，其根本目的就是要解决我国工业制造业或更为先进的智造业发展方面的不系统、不平衡、不协调的突出问题。鉴于此，就必须要通过制（修）定（订）与时俱进的绿色制造业标准化体系来完善涉及先进制造领域（涵盖智造业）的各个关键要素环节（绿色产品、绿色企业、绿色工厂、绿色产品供应链、绿色产业园区）的活力成份。为此，笔者认为亟待需要在如下方面夯实用力，以稳固中国制造的原创先进层次度和拓展中国创造的品牌质量影响度。笔者建议：在国家先进制造业试点城市群的智造业产业园区全力建设（建立健全各方面的标准化要素）绿色智能产品，广角度推行绿色生态效果的智造业标准体系设计，广维度提升智造业产品的节能、环保、低碳的标准化过程水平；广泛建设具备行业标准水平的绿色工厂，充分实现标准化厂房的集约化、柔性化、洁净化、资源循环利用化式样的生产模式，充分开辟可以复制且推广的绿色标准体系化模型的工厂或产业园模式。另一方面， 我国智能制造还存在行业标准不统一、制造企业智能化改造成本压力大、自主创新能力较弱及智能制造服务业相对滞后等问题，应做好智能制造顶层标准的制定及重点行业的推广，建立智能制造创新中心，大力发展现代智能制造服务业。同时，大力发展绿色标准智造业园区，广泛推进智造业产品集聚区依据清洁生产需求、绿色生态标准设计理念、制(智)造产业耦合链接的模式，巩固产业园区标准化顶层规划设计，产业园生态系统布局的标准设计，产业园区的基础设施建设，完美孵化出具有国家先进制(智)造业良好行为规范品牌的示范基地群。全力打造涵盖制(智)造业产品设计、原材料采购、生产、包装、物流、销售、服务等全要素、全方位、全角度的标准产业体系，为技术创新助力。

扩充智能装备标准化体系实力扶持智造业标准化格局

智能装备的标准配置及其标准化体系的完美配备，是支撑智造业标准化格局的中流砥柱，是扩展壮大智造业的利器，智能装备标准是智造业标准中的标准。其中，智能技术标准是智能装备标准里的核心标准。一套完备的智能技术标准及其体系在制造业领域的创新应用，创造了接连不断的智能装备和智能产品，为智造业市场创造了不可或缺的创新技术价值。强有力地推动智能技术标准在制造业各项环节的应用，充分发挥智能技术的标准项目研发及其时效性审核评估机能，以标准的及时更新模式、适时地激活标准技术创新的潜能。此外，大规模地扶持智能装备领域标准化专家系统的建立与健全。无论是在理论研究还是实际运用中，当前智能制造业专家系统的发展都存在诸多问题，缺乏诸如不确定性推理等专家系统关键问题的深入研究。所以，旨在研究智能制造业专家系统开发的理论及方法，开发出可应用于智能制造业的专家系统原型软件，确实可以为开发出成熟的智能制造专家系统奠定理论基础并提供软件框架，继而递进式扶持智能装备标准的高端发展。工信部、国家标准委联合发布《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》，旨在解决智能制造业标准缺失、滞后，以及交叉重复等问题，充分发挥标准在推进智能制造业发展中的基础性和引导性作用，指导当前和未来一段时期内我国智能制造标准化工作。智造业及智能装备标准体系的全面建设与不断更新完备亦从其之。

夯实大数据标准化体系元素激活智造业标准化格局

在智造业的发展进程中，大数据及其互联网云计算是助推智造业产品朝高、精、尖方向拓展的先进元素。智能制造、智能技术、智能装备、智能产品，多多收益于大数据的强大活力支配。笔者认为，大数据标准化体系的建立与健全是我国智造业发动引擎、全速前进的利器，是构建我国智造业标准化格局的不可或缺性重要元素。为此，笔者建议：构建大数据标准化体系必须首先建立大数据标准的基本单元，有了品种齐全的此类标准单元，可以为我国智造业市场的创客空间、创新工场、智能管理等有效载体提供标准化大平台。积极构建可以精确响应和精准定位用户需求、提高制(智)造业研发设计水平的大数据(采集)标准体系；积极构建可以实现业务场景互动、推动产品制造过程的智能化升级的大数据(采集)标准体系；积极构建可以支撑智造业生产服务型发展、加快制造业转型升级进程的大数据(采集)标准体系。此外，注重在大数据采集及互联网云端架构、大数据共享资源、大数据技术创新、大数据分析建模、大数据安全防御及网络防火墙等等方面的标准体系的完备构建与适时维护。同时，以此为依托，促进智能技术标准创新与大数据标准创新及智造产业标准体系三者之间的深度融合发展，加快构建基于现代制造业信息技术的大数据智造标准创新体系，推动制造业由中国制造向中国创造转变，创新中国智能模式。