廖珊珊　张建宇

摘   要：本文以广西扶绥县为例，在对甘蔗种植区特征分析基础上，运用面向对象的高分辨率影像特征提取的方法，采取多尺度分割，分别采取不同的信息提取策略，得到试验区信息分类成果。着重讨论面向对象的高分辨率遙感信息提取的关键技术，探讨光谱特征、形状特征、纹理特征、典型特征等在甘蔗地种植区信息提取中的最优参数选择及具体应用，并对其分类结果进行精度验证和评价。研究结果表明，试验区影像分类的精度较高，且在一定程度上提高了面向对象信息提取的效率和自动化程度。

关键词：面向对象  多尺度分割  高分辨率影像  甘蔗  精度评价

中图分类号：S566                                   文献标识码：A                        文章编号：1674-098X（2019）06（b）-0124-03

本文以广西扶绥县为研究区域，以甘蔗地种植区为研究对象，采用面向对象的遥感影像分析方法，在影像分割基础上得到对象，充分利用对象特征，探讨利用eCognition软件对北京二号高分遥感影像进行分类具体应用，从而实现信息有效提取。基于面向对象的甘蔗种植区的遥感影像处理技术，突破了着眼于关注地物局部细节而忽略地物图斑的整体纹理及结构信息导致的分类精度降低的缺陷，解决了“同谱异物”及“同物异谱”问题，避免了“椒盐现象”[2]，有效地提高了甘蔗地识别的精度和效率，对广西糖料蔗生产保护区及“双高”基地的划定、管理及监测具有重要意义。

1  试验区数据

1.1 试验数据

试验所用的遥感图像数据为北京2号……