基于模糊聚类算法的小城镇土地分等研究
2019-11-13李红霞
科技创新导报 2019年17期
李红霞



摘 要:小城镇土地分等是通过对影响小城镇土地质量的经济、社会、自然等各项因素的综合分析,揭示小城镇之间土地质量的地域差异。针对小城镇发展情况及小城镇土地的影响因素,运用模糊聚类算法对土地分等进行定量分析,得到客观的分等结果。
关键词:土地分等 小城镇 模糊聚类算法 南县
中图分类号:S159 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2019)06(b)-0252-02
自改革开放以来,随着我国城镇化进展的推进,小城镇也在不断发展,数量有了巨大的增长,现阶段,我国县以下的小城镇近2万个。小城镇的发展为我国社会经济的发展做出了巨大的贡献,有效地吸纳农业剩余人口,缓和农村人多地少的矛盾,有效地促进农业的可持续发展。同时也是经济发展的广大市场,是城市工商业产品的重要市场。但是,我国小城镇在发展的过程也存在着许多问题,除了全国东西部地方因大环境发展的原因导致小城镇发展的巨大差异以外。在很多地区,在同一个县市范围内的不同小城镇的发展也大有区别,对县域内小城镇土地进行分等,找出影响各小城镇土地的主要因子,根据各小城镇土地等级状况,为制定针对不同等级不同影响因子的土地政策提供依据,也为小城镇规划提供支持。
目前我国城镇土地分等研究多在大尺度范围内展开,如范黎、吴群对江苏省64个地级市、县级市和县城镇的分等[1],周国华等对城市间土地分等的研究[2],针对小城镇土地分等的研究较少,研究方法主要有定性分析、层次分析法、综合指数法等。……
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