李川斌 王承亮 石德静 王晓杰 石德胜 宋峰

摘   要：凝汽器真空一直以来被作为火电厂管理降耗工作重要关注点，就是因为凝汽器真空系统庞杂，容易发生真空系统泄漏、凝汽器结垢、热负荷高等动态故障，凝汽器性能不容易维持。本文以凝汽器真空实时寻优作为研究内容，通过研究基于各种数据挖掘算法凝汽器真空预测值与实时值的偏差，来确定相对最佳的适用于凝汽器真空实时寻优的数据挖掘算法，为凝汽器真空优化运行和凝汽器真空系统故障诊断提供技术手段。

关键词：火电厂  凝汽器  真空  实时寻优  数据挖掘

中图分类号：TM62                                 文献标识码：A                        文章编号：1674-098X（2019）06（a）-0078-05

Abstract： Condenser vacuum has always been an important concern in the consumption reduction management of thermal power plants. It is because the condenser vacuum system is complex and prone to take place dynamic faults，such as vacuum system leakage or condenser scaling or high thermal load ， condenser performance is not easy to maintain. In this paper， real-time optimization of condenser vacuum is taken as the research content. By studying the deviation between predicted and real-time values of condenser vacuum based on various data mining algorithms， the best data mining algorithm suitable for real-time optimization of condenser vacuum is determined， which provides technical means for optimal operation of condenser vacuum and fault diagnosis of condenser vacuum system.

Key Words： Thermal Power Plant; Condenser;Vacuum ;Real-time Optimization ; Data Mining

随着煤价的持续上涨、环保成本的日益升高和竞价上网火电经营形势的变化，火电厂的生产经营形势异常严峻，火电企业为适应经营形势、提高核心竞争力，必须深入开展挖潜增效工作。凝汽器真空系统作为影响火电厂经济运行的“牛鼻子”，在机组管理降耗中起着至关重要的作用[1]，因为凝汽器真空每降低1kPa影响煤耗增加约2.6g/（kW·h），且凝汽器真空系统庞杂容易出现真空系统泄漏、凝汽器结垢等动态故障，凝汽器性能会出现波动性趋势[2]，使得凝汽器真空作为管理挖潜的可控耗差而被大家重视。本文重点研究火电厂凝汽器真空实时寻优数据挖掘算法，以便确定相对最优的凝汽器真空实时寻优数据挖掘算法，用于火电厂凝汽器真空运行优化指导和凝汽器故障诊断。

1  研究……