沈笑

【摘 要】随着网络信息技术的发展与进步，使得信息数据之间的交流速度得到迅速提升，人们也能利用计算机做很多的工作，但是，信息时代的爆炸性发展也为大数据的存储带来相应的挑战。就目前形势分析，计算机网络的发展已经成为社会发展必不可少的工具性创新，这也是社会科学发展的必然趋势。当今世界的发展已经逐渐的趋向于大数据化时代，网络信息的复杂多样化，使得数据处理的技术要求也逐渐在提升，因此，在大数据时代，信息处理技术的创新已经成为社会发展的必然性要求。本文就主要从大数据时代的计算机信息处理技术的概念分析、重要性以及特点进行全面分析，为满足现阶段社会发展的趋势，相关工作者应该转变传统理念，积极更新计算机信息处理技术，针对其存在的缺陷进行优化，以期能够促进大数据时代背景下计算机信息处理技术的发展。

【关键词】大数据时代;计算机;信息处理技术;研究分析

中图分类号： TP311.13文献标识码： A文章编号： 2095-2457（2019）29-0017-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.29.007

0 引言

随着社会的发展，计算机技术已经成为社会发展的必不可少的介质，对于传统的信息处理方式已经无法满足新时代的社会发展需求，在大数据时代，诸多网络公司对于数据处理以及数据存储都在不断的进行改革、创新，为互联网的所有受众提供更为多元化的服务。基于此，在新时代，计算机信息技术的处理如何才能更好的为社会发展服已经成为重要的社会性议题，以下我们将针对性的对大数据时代的计算机信息处理技术从概念、分类、特点以及重要性进行分析，保障计算机信息处理技术在大数据时代能够得到最有价值的优化提升，为人们日益增长的物质文化需求提供更加全面的服务。

1 大数据时代下计算机信息处理技术概述

在大数据时代背景下，大数据的应用对于计算机信息处理有着不一样的效率提升。在这一时代背景下的计算机信息处理技术的应用就比较重要，主要是针对于数据的收集、整理以及传播上尤为重要。

在对于数据的处理方面，基本上就是在对数据信息收集之后进行全方面的归类整理，借助于网络技术对数据进行合理化分析，然后做出相应的反馈，在相关的网站平台进行。大数据时代下，由于受到信息多样化的影响，很多的信息安全成为计算机信息处理的关键性问题，受限于各種信息形成了相互关联的数据结构，凡是一个链条出现问题，整体的数据系统都会陷入一种危险的状态。

在数据保存方面，受大数据形势的影响，提升计算机信息处理的有效性和合理性，已经成为很多网络技术部门共同的难题。为能够对信息数据进行有效的保护，在对大数据的安全技术研究的工作方面能得以有效加强，对信息数据的存储安全性等方面也要能得以有效保障。

2 大数据时代下计算机信息处理技术的基本特点

网路计算机的发展推动了大数据时代的进步，但是，随着社会的不断发展与进步，计算机信息处理的技术也逐渐在不断地更新换代，如何才能深入的了解到计算机信息处理技术的内涵，以下我们先了解一下大数据时代下计算机信息处理技术的基本特点。

第一，数据信息处理量较大。新时代，伴随着科学技术发展而产生的附属技术有很多，其中就包括一些计算机、掌上设备等信息传播的介质型平台，每天都为广大的互联网受众提供丰富的信息资源，但是这样的发展背景下，也在很大程度上为互联网运营商造成了较大的管理压力，单从信息量上分析，就使得计算机的信息处理效率出现很严重的效率下降问题，甚至使得很多的信息处理技术因满足不了需求而被淘汰。

第二，信息种类繁多，处理压力大。随着科学技术的发展与进步，广大的互联网受众在对于信息的接收方面已经呈现出多元化的趋势，既包含互联网手机，还包含很多的移动设备平台等，信息数据来源的多元化，使得信息处理技术跟不上技术的多元化更新速度，受众的基本信息需求就无法得到最优化的满足，造成计算机信息处理技术发展呈现滞后性。

第三，信息传播的及时性和快速性。介于科学技术的逐渐提升，在很多情况下，信息数据的传输呈现出高速化和实时化，很多的受众也是很青睐于一些及时性的信息需求，这就使得很多的计算机信息处理技术的提升在短时间内无法跟上需求，使得很多的及时性信息变得滞后延期，严重影响受众的追求。

3 大数据发展的对于计算机信息处理技术提升的重要性分析

大数据时代的到来带动了社会发展的很多技术提升，对于国家发展来讲，大数据的出现，已经成为国家发展的战略性需求，一方面，它既可以为国家发展提供必要的信息资源，另一方面，他还可以为国家的信息安全提供必要的保障，使得国家发展处于一种安稳的状态。

对于传统的信息处理工作来说，基本上都是主要以人工处理为主，这样的方式在管理程序上存在很大的弊端，一方面是信息数据的保存限制性因素较多，另一方面就是程序较为繁琐，操作难度较大，比较耗时耗力，并且还存在很严重的安全隐患性。因此，在大数据时代的到来，对于计算机信息数据处理的效率提升至关重要，它既可以节省很大的人力物力财力，还能使得程序得到最有效的简化。

另一方面就是，传统的信息处理很难实现资源的共享，并且对于很多公共信息的管理也无法做到全面和针对，这在很大程度上影响了机构管理工作的效率。而利用大数据技术进行数据信息处理，一方面既能多方向的实现资源共享，可以让受众能够实现针对性的查找，查询的速率也能得到一定的提升，并且也不会受到时间限制。

4 大数据时代下计算机信息处理技术分类

4.1 信息采集技术

在大数据时代，如何才能更有效的保障计算机信息处理质量，第一，做好最基本的信息收集和真理，尽管说，很多情况下有些数据信息虽然不是完全科学的有效的，但是借助于大数据，这样就能使得很多的无效信息得到筛选排除，留下受众所期望得到的信息;第二，对留下有效信息进行加工，然后转化成受众岁喜欢的方式进行传播，这样就在很大程度上提升了计算机信息处理技术的有效利用。

4.2 信息存储技术

传统的信息储存基本上都是纸质版的，这样的存储方式一方面需要大量的人力才能保障其完成，信息数据的处理结果也不一定能够足够准确，另一方面，也不能更具手中的需求对档案进行分类。大数据时代，最明显一个特点就是用户能根据信息资源来灵活的储存自己所需信息。由于数据种类越来越多、变化越来越难以琢磨，计算机信息储存技术也要做出变化。在以往的计算机数据信息储存系统当中，数据容量远没有现在这么大，因此只需要较小的储存空间就能实现数据储存功能，用户的需求较为简单的就能满足。随着大数据时代的到来，社会数据吞吐量的不断提高，传统的数据信息储存技术已经不再适用，假如继续使用传统的数据信息储存方式，大量的计算机资源就会被浪费掉，信息储存工作的效率与质量都很难得到保证。

4.3 信息安全技术

在大数据时代，信息最为显著的一个特点就是完全不具有孤立性，数据与数值之间经过简单的交换就能实现彼此的关联，甚至相互影响。但是这样的信息处理方式，也是很容易在传输的过程中出现问题，一旦一个环节出现问题，整个信息系统都会陷入崩溃的连锁反应中。因此，管理人员要想保证数据安全，就不能仅仅从单个数据人手，要对信息进行全面性的管理，积极提升计算机信息处理技术的安全保障，完善现有的信息安全技术。

5 大数据时代下计算机信息处理技术的优化趋向

5.1 构建信息安全体系

鉴于信息泄露的严重后果，在大数据时代下，应该将信息安全技术摆在重点发展的位置。信息安全关键技术包括信息的保密技术、信息隐蔽技术、信息认证技术等等。信息保密技术是防止秘密信息泄露的技术，主要通过密钥保护、信息隐藏、网络隔离、电磁泄露保护等手段来完成。信息隐蔽技术主要作用在于隐蔽通信、版权保护和内容认证，在未来的网络发展中，应该構建信息安全体系，以此来保障更多人的信息安全。

5.2 加强数据信息的筛选和储存

在信息化时代，如何提升对海量的数据信息处理发的处理效率，首先要做的就是对它们进行提取和筛选，保证信息的利用效率，加强数据信息的筛选分析。可以根据用户的不同需求，进行分类整合，并进行智能化的选取，实现个性化的信息推送，杜绝垃圾信息的泛滥。积极提升信息的储存技术，因为某些重要的数据信息需要永久或长期保存，所以要开发出更稳定、更安全的储存技术，保证数据信息的长期性。

5.3 提高计算机硬件水平

计算机硬件水平对数据信息的安全、传输、储存都有重要的影响，因此在大数据环境下，考量信息处理技术的同时，也要注重提高计算机的硬件水平。按照目前网络的发展速度，计算机硬件水平已经远远跟不上了，为了改变这种不协调的发展状况，有人提出将传统的计算机网络变成云计算机网络，以此摆脱计算机硬件水平的限制。并且，对于技术的研发要用发展的眼光去看待，积极推动技术的共同研发，摒弃单一公司独自研发的模式。

6 结束语

随着大数据时代不断深人，信息来源也逐渐变得越来越广泛，如果不对信息处理技术进行创新，就很难满足社会发展的实际需求，因此，在大数据时代，我们要针对于现阶段出现的信息处理技术的缺陷，对计算机硬件进行时代性的更新升级，提升对云计算研究的支持力度，将数据信息的处理与管理提升到云层面完成，减轻用户端数据处理的压力。在信息服务方向，既要顺应受众的需求，还要提升信息处理的质量化与实时性，推进信息化时代信息处理技术的优化升级。

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