孙晓霞　邵春鸣　牛丹华　高佳瑜　杨立宁　王国柱

【摘 要】以某型特种车辆散热系统为研究对象，分析高原环境车辆散热系统性能影响因素。在理论分析的基础上提出相应的系统改进方案，建立GT一维仿真模型，应用试验设计方法（DOE，design of experiment）在设计空间中均匀采样，进而对高原环境散热系统性能进行多目标优化计算，建立基于DOE多目标优化的散热系统MAP控制策略和神经网络控制策略模型。研究结果表明，以上两种控制策略均能满足车辆各工况下使用需求，降低系统功耗，并且基于DOE多目标优化的神经网络控制策略在降低系统耗功和温控效果方面更有优势。

【关键词】DOE;多目标优化;高原;神经网络

中图分类号： U464 文献标识码： A 文章编号： 2095-2457（2019）30-0001-003

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.30.001

散热系统是保障车辆正常稳定运行的重要辅助系统之一，需满足车辆在各种工况下运行的散热需求。散热系统的优劣程度直接影響到车辆的热安全。高原环境下，大气参数发生巨大改变，严重影响车辆发动机的工作状态和散热系统的散热性能，为同时满足车辆平原以及高原等工况的使用需求，需要合理设计散热系统结构，应用高效的散热系统控制策略，避免车辆运行过程中出现过冷或过热问题，保证整车系统的高效工作。

本文以某型特种车辆散热系统为研究对象，分析高原环境车辆散热系统性能影响因素。在理论分析的基础上提出相应的系统改进方案，进而建立GT一维仿真模型，应用试验设计（design of experiment，简称DOE）方法，对高原环境散热系统性能进行多目标优化计算，开展基于DOE多目标优化的散热系统MAP控制策略和神经网络控制策略研究。……