基于大数据时代的传感器新闻的发展路径探究

2019-11-11赵艺

知识文库 2019年22期

赵艺

大数据时代，传感器新闻的发展已进入瓶颈时期，多种问题一一暴露，排除发展障碍迫不及待。基于此，本文首先分析了大数据时代传感器新闻发展面临的问题，强调了解决问题的重要性。其次，主要从“新闻引导”、“数据来源”、“处理信息”、“伦理问题”、“个性新闻”五方面出发，给出了相应的发展建议。

所谓传感器新闻，指将传感器应用到新闻报道中，经传感器采集信息，为报道提供依据的新闻类型。常见的传感器新闻类型，以天气预报、行车导航信息等为主。传感器新闻为大数据时代的衍生物，与传统新闻相比，信息获取难度明显降低，但由此所引发的伦理、信息处理等问题，同样亟待解决。

1 大数据时代传感器新闻发展面临的问题

大数据时代，传感器新闻发展面临的问题，主要体现在“缺乏引导”、“数据来源单一”、“信息处理精确度低”、“未重视伦理”、“新闻缺乏个性化特点”等方面：（1）缺乏引导：传感器新闻的出现，为部分媒体获取新闻信息提供了新的路径。但目前，多数传感器新闻信息，仅停留于冰冷的数据中，人性化水平低，对新闻吸引力的提升不利。（2）数据来源单一：目前，我国传感器的布置尚无法满足媒体全面获取新闻信息的需求，媒体仅能够自第三方机构获取相应的传感器数据，数据来源单一，新闻报道数据量存在不足。（3）信息处理精确度低：多数媒体获取传感器新闻后，均极少对信息进行处理。未处理的信息，质量相对较低，难以满足受众的观看需求。（4）未重视伦理：经传感器所获取的新闻，覆盖面较广，部分新闻可涉及个人隐私问题，如泄露隐私，新闻信息将难以符合伦理要求。（5）新闻缺乏个性化特点：不同受众对新闻类型的喜好不同，新闻类型过于单一、混乱，受众的观看体验往往难以得到满足。

2 基于大数据时代的传感器新闻的发展路径

2.1 加强新闻引导

建议新闻领域从技术处理、信息拟定两方面出发，对传感器新闻进行改革，使新闻的吸引力得以提升。就技术处理而言，新闻工作者需了解传感器的布置特点、技术特点，了解大数据时代下受众对安全感的需求，以及对个人信息暴露的恐惧。需以上述知识为基础，对自身的不良行为进行纠正，提高受众对新闻的接受度。就信息拟定问题而言，新闻从业者应在获取数据后，将数据转化为文字，增强数据的人文气息。例如：当获取元宵节居民赏月的信息时，新闻从业者应在播报“赏月人群的比例”、“赏月地点分布数据”的基础上，讨论有关“团员”、“和谐”、“亲情”、“友情”等相关内容，提高新闻的吸引力。

2.2 拓展数据来源

拓宽数据来源，是提高新闻内容丰富的主要途径。与传统新闻不同，传感器新闻的来源，以传感器为主。卫星的布置情况，是决定数据丰富性的主要因素。为使数据来源得以拓宽，部分媒体尝试通过研发自主传感器的方式，对信息进行采集。但受技术水平、物质投入的限制，自主研发的传感器所采集的信息往往存在失真问题，新闻质量难以达标。可见，可预见的未来，自主研发传感器尚无法成为传感器新闻的来源。对此，建议国家、政府以及相关第三方机构，加强对传感器新闻发展问题的重视，适当增加传感器的布置量，使其能够全面覆盖国家的各区域，为新闻播报提供信息。但需注意的是，第三方机构为媒体提供信息时，应避免暴露居民的个人隐私。

2.3 精确处理信息

提高数据处理的精确度，对新闻播报质量的提高，具有重要价值。目前，可用于追踪个人信息的工具逐渐增多，“GPS”、“移动电话”，乃至“计算机摄像头”，均无时无刻不监视着居民的举动。海量信息中，仅少数信息具有新闻播报价值。新闻从业者需自上述信息中，提取有价值的信息，并对其进行处理，使新闻对受众的吸引力得到提升。例如：2014年11月，我国武汉长江大桥、江汉六桥等桥梁，均安装了传感器，负责对桥梁的信息进行采集，并对数据进行分析。类似的举措，在房屋建筑领域同样已投入使用。当某建筑倒塌新闻发生时，新闻从业者便可借助传感器所获得信息，绘制该建筑的“受力特点变化曲线图”，分析建筑倒塌的原因，提醒相关行业加强对建筑质量的控制，提高新闻的精确度。

2.4 重视伦理问题

大数据时代下，传感器的设置使得居民的生活信息无所遁形。由隐私泄露所导致的伦理问题，已成为了新闻从业者需关注的重点问题。为获取新闻点击量，部分媒体存在着刻意暴露他人隐私的行为。上述行为的存在，极易影响新闻行业的整体发展环境，且易导致社会混乱。为解决上述问题，新闻从业者需加强对伦理问题的重视。涉及个人隐私（如：居民于家中更换衣物）的新聞，应避免给予播报。为避免居民隐私泄露，国家同样需加强对新闻行业的管制。针对暴露居民隐私的行为，需给予严惩，以规范传感器新闻信息的类型，为新闻行业的发展，创造良好的环境。

2.5 创建个性新闻

创建个性新闻，是大数据时代下传感器新闻的主要发展路径之一。为了解并充分满足用户的个性化需求，大量企业均已进行了深入的研究，且取得了一定的进展。例如：谷歌公司的Google Now、以及微软公司的Cortana、苹果公司的Siri等，均为人工智能的产物，可精确的满足用户需求，并为其提供个性化服务。为提高新闻信息的个性化水平，新闻从业者同样可将上述人工智能技术应用到新闻播报的过程中，获取用户的新闻浏览数据，利用大数据技术，对其喜好进行分析与统计。在此基础上，根据用户的喜好，为其推送不同类型的传感器新闻，为用户需求的满足，以及新闻观看体验的改善提供保证。