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基于多普勒雷达的降水-蒸发预报模型研究及应用

2019-10-23李其虎刘存福张东明

水力发电 2019年7期
关键词:土料心墙降雨量

王 媛,李其虎,刘存福,张东明,岳 攀

(1.成都大学建筑与土木工程学院,四川成都610106;2.雅砻江流域水电开发有限公司,四川成都610051)

0 引 言

黏土(含掺砾土)心墙堆石坝可充分利用当地天然材料填筑,对不同的地质条件具有良好的适应性,施工工艺比较简便,抗震性能较好[1]。目前国内瀑布沟、糯扎渡、长河坝及在建的两河口、双江口等多个电站均采用此类坝型。与其他坝型相比,由于采用土质心墙防渗,施工过程对降水更为敏感。降雨对施工的影响主要包括:长时间降雨导致心墙土料含水率超出设计要求,因此开采、运输、碾压各环节均无法施工;对于间歇降雨,如果两次降雨时间间隔较短,土体尚未晾晒至合适的含水率,也无法继续施工。只有当降雨间歇期足够且有晴天出现,土体含水率满足设计要求时,才能继续施工。

为保证心墙施工质量,一般情况下避免在雨季进行土料施工,或选择粘附力较弱、对含水率敏感性低的土料以适应雨季施工[2]。传统方法施工精细化程度不高,而且由于长时间间断施工导致设备及人员闲置,施工效率低,施工成本高。同时,因电站建设多位于山区,气象预报准确率较低,突发性局地降水影响心墙施工质量,心墙土料降水饱和后不得不采取挖除弃料的方式,影响施工进度。

为了解决这一问题,本文建立了基于多普勒雷达的降雨预报体系,提出了适用于砾石土心墙的降水—蒸发模型,形成了大坝心墙雨季施工精细化管控措施,并应用在两河口水电站心墙雨季施工中,获得显著成效。

1 基于多普勒雷达的短临降水预报模型

1.1 多普勒天气雷达预报原理

多普勒天气雷达的基本工作原理是利用多普勒效应,测定发射波与回波之间的频率差,从而探测出降水粒子的相关信息,并在一定条件下反演出大气风场、气流垂直速度等,进而快速分析出中小尺度天气系统的实时降雨情况及发展趋势。

目前,气象雷达技术已经应用在水文预报、防洪减灾、农业灌溉等领域[3- 6],取得了一定成果。在高原山地天气系统中,对于块状小回波(尺度一般<10 km),当回波强度≥20 dBZ时,即可能出现降水天气;当块状云团发展为面积较大的降水云团时,除了对回波中心区域进行预报外,还要注意回波值较小区域的降水情况及发展趋势。气象雷达回波见图1。

图1 多普勒雷达回波

1.2 降雨时长预报

降雨时长Ta根据现场气象雷达测定的雷达回波云图和风场特征图判定,较长时间尺度时参考AccuWeather预报软件预报的降雨时长进行修正。多普勒雷达预报系统每6 min绘制一次回波云图和风场特征图,可较准确预报降雨时长,但由于高原山区雨季易出现强对流天气,应密切关注云图变化趋势。

1.3 降雨强度预报

对于降雨的判定还需结合山区的特殊地形条件综合考虑,特别是在块状云团的回波强度≤20 dBZ,云层高度<4 000 m时,也有可能形成地形雨。根据研究经验及2017年雨季降雨信息统计[7],在两河口施工区域,降雨强度Ir与多普勒雷达反射回波值对应关系见表1。

表1 雷达回波值与降雨强度对应关系

综合上述因素,可以得出降雨量预报模型

(1)

式中,D为预报时段内累计降雨量;T为预报降雨小时数,取整数值;由于每6 min更新一次回波云图,Δt=0.1 h;Ir为回波值对应的降雨强度。

1.4 有效性检验

为检验降雨预报模型的有效性,选取2017年7月的10场降雨进行预报,对比结果见表2。预报数据与实测降雨数据对比结果表明,预报误差在-27.78%~17.39%之间,预报数据与实测数据的相关系数为99.5%,而且对影响现场施工的降雨量(2 mm以上)预报更为准确,表明模型对土石坝施工现场的降雨预报有较好的指导作用。

2 土料含水量蒸发模型

土料水分蒸发是土体和大气之间物质能量交换的主要方式之一,也是实现土料表层热量与水分平衡的重要途径。通过2016年~2017年对现场气象站实测数据、日照时间及砾石土蒸发量数据分析,发现在单日内,砾石土蒸发量与填筑面气温、风速及日照时长呈相关关系,特别是与每日气温积温相关性较好。尽管日照和风速也有一定影响,但根据现场长期跟踪实测情况看,由于砾石土心墙填筑区域位于河谷低洼区域,风速和日照强度变化较小,可以按常数考虑。

表2 预报降雨量与实测值对比

土体蒸发模型研究需要分析典型日气温变化过程曲线,本文采用高斯函数进行拟合,可以较为准确地模拟日气温随时间的升降变化过程,该函数可以表示为

(2)

式中,y0为日最低气温;A为常数;σ为标准差;tc为最高气温对应的时间。

按时间积分可以得出该时段内积温,即

(3)

同时,本文采用温度蒸发模型[8- 9],可以近似判定每日蒸发量E与积温呈线性相关关系,即

E=kf(x)

(4)

式中,k为常数,mm/(℃·h),有日照条件下k取1.2 mm/(℃·h),阴天条件下取1 mm/(℃·h)。

综合考虑降雨、蒸发及土壤含水率受降雨的影响,可以得出复工窗口期W

(5)

式中,Wa为预报的两次降雨间隔时间,h;Wb为达到设计含水率时所需翻晒时间,h;E0为达到设计含水率时蒸发损失量,mm;G为施工一个工序所需的时间,h,如两河口心墙碾压取值3 h,土料摊铺取值4 h。

根据现场施工统计,采取表面快速压光及起坡排水的土体经历降雨过程后,土体含水量波动主要集中在表层5 cm深度范围内,土体表层含水率增加范围在2%~4%,含水率波动对大坝心墙复工的影响较小,可以作为常数考虑,其在固定条件下所需的蒸发量损失E0也是一定的,因此可以计算出Wb。由式(5)判断,W>0,可以施工;反之则暂停施工,继续加密观测,等待窗口期出现。

3 基于降水-蒸发预报模型的雨季施工技术

3.1 停工标准判定

DL/T5397—2007《水电工程施工组织设计规范》[10]规定,“砾石土日降雨量<5.0 mm可以继续施工;日降雨量达到5.0~10 mm时停工0.5 d;日降雨量达到10~30 mm时停工1 d;日降雨量≥30 mm时停工2 d。”

传统施工对降雨及蒸发多采用经验性预报方法,预报准确率不高,造成施工精细化程度不高,而且由于长时间间断施工导致设备及人员闲置,施工效率低,施工成本高;同时由于两河口水电站心墙土料黏粒含量较高,对降水的敏感程度更高,现场降雨量≥2 mm时,即无法施工。表3对比了糯扎渡、长河坝、两河口水电站雨季施工标准。如果采取常规的措施,则心墙在雨季降雨集中季节必须暂停施工,进度将远远滞后工期要求。为确保两河口大坝心墙的填筑进度满足要求,需要根据降雨-蒸发规律,制订更为精细的雨季施工措施。

表3 部分土石坝土料颗粒对比分析及雨季施工标准

3.2 基于降水-蒸发预报模型的雨季施工循环模型

为加强对天气形势的总体把控,雨季施工可结合中长尺度预报,提前制订雨季施工措施,安排作业资源,并将心墙按照1%坡比(向上游侧)放坡处理。

短时降雨会导致心墙碾压无法顺利实施,因此该预报模型需要提前1~2 h准确预报是否有降雨以及降雨时长。如果预报有降雨,且降雨历时较长,累计降雨量将超过2 mm,则心墙立即停工,并对心墙作业面采取平碾光面处理。如预报有降雨,但降雨历时较短且累计降雨量不超过2 mm,则心墙继续施工,并加密多普勒雷达预报发布频次。

为提高施工效率,解决雨后复工准备及施工窗口期问题,该模型需要准确判定两次降雨之间的间歇期。同时需要判定,在间歇期内的土体经机械翻晒及自然蒸发,含水率降至设计要求含水率范围时,是否仍有足够的时间进行一个工序的施工。

基于上述考虑,本文建立了基于降雨-蒸发预报模型的雨季施工循环模型,如图2所示。

图2 基于降雨-蒸发预报模型的雨季施工循环模型

3.3 应用效果分析

2017年,两河口水电站大坝心墙在5月~9月累计降雨567 mm,降雨总量及分布与多年平均水平一致。在应用降雨-蒸发预报模型并采取精细化施工措施后,雨前防护及雨后复工有序开展,5月~9月心墙填筑强度累计达到21.92万m3,超过投标计划(12.36万m3),表明降雨-蒸发模型能够指导现场施工,降低了降雨对施工的不利影响。2017年大坝心墙雨季填筑强度对比如图3所示。

图3 2017年大坝心墙雨季填筑强度对比

4 结 语

面对雨季施工降雨预报准确率低、土料对降雨敏感性强、施工组织复杂等难题,提出了基于多普勒雷达的土石坝施工区降水-蒸发预报模型,可以定量分析雨季有效施工时间,并建立精细化的雨季施工体系。实践表明,本文提出的方法对坝址区小区域的降雨预判准确率高,能够指导现场充分利用窗口期开展施工,提高了施工效率,避免了雨季停工及人员设备长时间闲置等情况的出现,确保了雨季填筑强度满足工期要求,为堆石坝土质心墙雨季施工提供了可借鉴的降雨-蒸发预报模型与技术手段。

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