冯剑

摘 要：随着信息技术尤其是计算机互联网技术的发展和应用正以前所未有的广度和深度，进一步推进生产方式、发展模式的深刻变革，特别是机械行业方面值得关注，本文首先分析Gabon 特征的简介、Gabor核及其变换、然后提出应用小波变换计算表面形貌分形特征参数 ，基于 和 函数 （ M- B函数 ）以及 （ W- M函数 ） ，验证了小波变换计算分形维数精度高的特点。

关键词：机械加工；表面形貌；分形特征；计算方法

引言：当前，越来越多的事实表明，信息技术尤其是计算机互联网技术的发展和应用正以前所未有的广度和深度，进一步推进生产方式、发展模式的深刻变革，特别是机械行业方面值得关注，基于此，笔者展开机械加工表面形貌分形特征的计算方法探讨。

一、Gabon 特征的简介

Gabor 特征是一种可以用来描述图像纹理信息的特征，Gabor 滤波器的频率和方向与人类的视觉系统类似，能够提供良好的方向选择和尺度选择特性，而且对于光照变化不敏感，特别适合于纹理表示与判别。Gabor 特征主要依靠 Gabor 核在频率域上对信号进行加窗，从而能描述信号的局部频率信息。说到 Gabor 核，不能不提到傅里叶变换。傅里叶变换可以将信号从时域转换到频域，但无法获得频谱中不同频率之间的先后关系，正是靠傅里叶变换，我们才能将信号转换到频率域，才能让Gabor核在频率域去加窗。而在原本的空间域中，一个 Gabor 核实际上就是一个高斯核与正弦波调制的结果。

如下图所示，分别为正弦函数，高斯函数，调和后的函数。……