孔明霞 韩文英 王龙

摘 要：计算机技术在医学领域的应用越来越引起人们的重视，数据挖掘是其中新兴的热门学科，应用在医疗系统中可以处理已经积累起来的病人资料数据库中大量的历史数据，利用已有的这些信息，通过各种技术和方法找出其中蕴涵的、先前未知的，但非常有用的规则或模式，即找出新的病因或发现新的治疗方法。也就是说数据挖掘的目的是要发现新的知识，这些新知识必将促进医疗事业的发展。 本文介绍了数据挖掘的概念、主要的技术方法及其实施步骤，以及该技术在医疗信息系统中的应用。

关键词：数据挖掘；关联规则；分类规则；临床信息系统（CIS）

1 数据挖掘技术概述

1） 概念[1]

数据挖掘（Data Mining），又称数据库中的知识发现（Knowledge Discovery in Database， KDD），是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、非平凡的及有潜在应用价值的信息或模式，它是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域，融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术。数据挖掘工具能够对将来的趋势和行为进行预测，从而很好地支持人们的决策。

2） 数据挖掘的技术方法

数据挖掘的技术主要有关联分析、序列模式分析、分类分析、聚类分析、统计分析、基于模糊集合的分析、基于神经网络的分析等等。

●关联分析法：利用关联规则进行数据挖掘，其目的是挖掘隐藏在数据间的相互关系，它能发现数据库中形如"90%的顾客在一次购买活动中购买商品A的同时购买商品B"之类的知识。……