刘哲 申东东 朱程林 钟世然 高妍

摘 要： 随着科学技术的不断发展，猪的发情监测需要多人配合，耗时长，让养殖人捉襟见肘。发现不及时等人员问题，也随之出现。只有用技术代替人工，现代化养殖才可打消后患。本文基于针对母猪发情鉴定进行一系列的研究，通过现如今的人工智能化监测，建立种猪的关键体征参数（如體温、运动时长、进食总量、静卧时长、发情时间等）与母猪发情概率的神经网络模型，并利用该模型对实际检测的母猪行为特征进行验证，实现母猪生理和发情状况的及时检测。弥补了浪费大量人力以及发现不及时的技术难题。

关键词： 物联网;RFID技术;无线通信技术;传感器;人工智能算法

目前中小型生猪饲养企业主要通过人工鉴定母猪发情，耗费大量人力，出现发现不及时的情况，影响产仔率，降低了生产效益。市场上也出现了一系列针对母猪发情检测的设备，但普遍存在价格昂贵、操作复杂等问题，普及率极低。目前为了有效处理这个问题，许多公司也相继推出了关于母猪发情检测的产品及监控系统，但效果并不明显。

据资料调查发现，富农养殖设备有限公司发明了一款智能化母猪群养管理系统，[1]该系统的发情监测器不间断监测母猪的发情状况，对于达到系统设置发情指标的母猪进行喷墨标记，实现自动分离;广西小草信息产业有限公司推出了一款智能化生猪养殖管理系统，[2]该系统配置的发情监测器利用“公猪效应”原理24小时不间断监测母猪的发情状况，记录母猪的电子耳牌以及与公猪接触的次数和接触持续时间，将达到预设发情阈值的母猪喷墨标记，自动提醒饲养员或管理人员对该母猪进行发情的人工鉴定。……