杨培义 张天彤 张慧勤

摘 要：为优化配置多目标制造资源，分析了制造资源生产能力的约束和资源供应状态的约束;用非线性动态规划算法，按照经济效益最先性原则，构建了一套制造资源多目标优化配置模型;以G试验器材制造公司为例，结合自编的MATLAB算法求解，然后提出计算机辅助算法，运用EXCEL进行检验;实证表明，在生产要素约束条件下，实现了多目标资源优化配置，完成了生产定制，满足了顾客需求;验证了构建的非线性多目标资源优化配置模型可行性和自编程序的正确性，并且该模型难度适中、易于操作。由此表明，该模型可为多目标制造资源优化提供实践指导和理论依据。

关键词：非线性算法;动态规划法;制造资源;资源优化;MATLAB算法

0 引言

多目标企业制造资源主要包括人力、厂房、设备、工艺技术、软件、物料、信息、服务、财务等资源，简称物质流、信息流、资金流，有广义概念和狭义概念之分，广义概念是指原材料进厂到成品出厂整个生产周期的物质流、价值流、信息流所涉及的生产要素，也包括研发设计、生产制造、销售交付等相关过程涉及的要素。狭义概念是指加工制造、生产装配一个零部件所需要的物质元素，主要包括工装等。多目标制造资源优化配置Manufacturing Resources Optimal Allocation （MROA），是通过一定的调度方式把有限的人财物等生产要素资源合理分配到企业的各个生产单元中，以实现资源最佳利用，获取最佳效益。随着时代经济的发展，智能产品、复杂产品、高尖端产品不断面世，新的制造资源优化模型和方法也不断出现，很多学者针对不同环境、不同目的展开广泛研究，已从面向单一信息化模式发展到面向不同信息化应用模式，支持产品全生命周期应用[1-2]。……