张艳红 谌颃

摘  要：文章首先分析了基于标签构建自主教育资源推荐算法的应用意义，从学习环境构建、学习资源完善以及信息检索速度提升三方面进行。其次重点论述在标签基础上构建自助教育资源推荐算法的有效措施，以及实现自助教育资源推荐的关键流程控制，可以作为教育资源推荐算法应用的理论参照。

关键词：标签;自助教育;推荐算法

中图分类号：TP393.09     文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）12-0013-03

Abstract：Firstly，the paper analyses the application significance of label-based autonomous education resource recommendation algorithm，which includes the construction of learning environment，the improvement of learning resources and the improvement of information retrieval speed. Secondly，it focuses on the effective measures of constructing self-service education resource recommendation algorithm based on label，and the key process control of self-service education resource recommendation，which can be used as a theoretical reference for the application of education resource recommendation algorithm.

Keywords：label;self-help education;recommendation algorithm

1  自助教育資源推荐算法的应用意义

1.1  构建自主学习环境

在标签基础上所构建的自助教育资源推荐算法，能够帮助学生营造出自主学习环境。应用自助教育资源推荐算法，构建学习以及教育系统，学生登录到学习系统后，能够根据自身所检索的历史信息内容，在系统内自动评估，并根据学生的学习需求推荐所需要的学习资源。教育教学任务开展同样适合应用这一方法，不仅能够帮助提升教学计划开展效率，也能进一步强化学习过程中的资源共享能力，为学生各项综合学习任务开展营造出有利的基础环境。对于自助学习环境的构建以及营造，更能够充分体现出当前的学习需求，以及不同学习方法之间的融合性。用户信息是系统使用者在注册时提供的，获取对推荐系统推荐的资源有重大影响的用户基本信息，包括用户性别、用户专业、用户年龄、用户学历以及用户职业等信息。

1.2  丰富学习信息资源

自主学习过程中，需要大量信息资源作为依据来帮助分析解决问题。……