姚昕彦　蒋耀仙　王中杰

摘要：在我国快速发展的过程中，随着智能电网建设的不断推进，电力系统中运行的采集终端数量大幅激增。面对采集到的海量用电数据，如何快速挖掘出有价值的信息，指导企业发展并服务社会民生，显得尤为迫切。文章介绍了利用分布式架构的用电信息采集系统采集用电数据，建立大数据云平台，通过BP神经网络算法等大数据分析方法，提高线损治理成效，实现负荷的准确预测，并在光伏、车辆网等新的领域对电力能源大数据应用的研究进行了展望，对未来电力能源大数据的深化应用有重要的指导意义。

关键词：分布式架构的用电信息采集系统;大数据云平台;大数据分析方法;电力能源大数据

引言

二十世纪末，精益管理由一些跨国公司引入我国，“精”表示少而精，不投入多余的生产要素，只在适当的时间生产必要的市场产品，“益”表示所有经营活动都要有效，精益管理就是企业把精益思想与自己的管理活动相融合形成的管理模式。目前电力企业也大力推行“消除浪费、创造价值、持续改善、精益求精”的精益管理理念，消除价值链各个环节的一切损耗浪费，提高资源利用率和管理效率。精益管理的知识、工具和方法有很多，其中大数据技术的采用是必不可少的。

1大数据概述

1）数据存储大数据技术中的数据存储，主要采用分布式存储方式进行，就实际应用情况而言，可以完成大规模数据存储要求，并且可以保证数据存储吞吐率，降低存储中的数据故障。……