乔向阳　舒日高　付广远　刘虎城

摘要：随着计算机和互联网技术的不断发展，社会生产生活中产生的数据量越来越大，从这些数据中挖掘有效信息成为各行各业的必备手段，数据挖掘技术也成为电力设备状态检修工作的重要技术。传统的数据分析和报表已经无法满足现代电力设备的管理需求，在电力设备状态监测系统中植入数据分析模块十分有必要，能够帮助技术人员从监测数据中获取电力设备检修所需的信息，提高电力设备状态检修的效率。本文从数据挖掘技术本身入手，分析并探讨数据挖掘技术在电力设备状态检修中的应用，希望可以为提高我国电力设备管理水平提供一些思路。

关键词：数据挖掘技术;电力设备状态检修;应用

引言：数据挖掘技术与大数据技术有一定的重叠，主要差异在于数据挖掘技术的并不能完全嵌入map-reduce算法框架。状态检修是一种新兴的电力设备检修模式，利用监视系统和诊断技术获取设备故障信息，判断设备状态，在设备发生故障前对设备进行检修，尽可能避免设备发生不可控的问题，尽可能避免电力设备停机，避免造成电力问题。电力设备状态检修大致可分为发电厂状态检修、变电站状态检修、输配电线路状态检修、输配电设备状态检修等几个部分，随着设备的不断运行，数据量不断扩大，从中挖掘有价值信息的难度也不断扩大，因此，数据挖掘技术的应用是大势所趋。……