摘  要：随着国民经济的飞速发展，民航以其出色的速度受到了许多旅客的青睐。随着旅客人数的增长，各大机场的运力供应以及周边道路的通行保障能力正在接受一次次的考验。而出租车作为常见的交通工具之一，以其灵活、易于找寻的特点成为了多数游客前往市区的选择，机场也一般设有出租车停靠点方便游客和司机。但现实中常常出现的情况是，旅客排起长队等待出租车来到，或是出租车排队接客，这种资源分配的不平衡严重影响了司机的收益和乘客的时间安排。

关键词：Matlab 遗传算法

在某些时候，经常会出现出租车排队载客和乘客排队乘车的情况。设机场“乘车区”现有两条并行车道，我们设置合理的“上车点”，在保证车辆和乘客安全的条件下，使得总的乘车效率最高，列出使得若干乘客从上车点到出租车的距离之和最小的目标函数。作出多个假设以简化模型同时保证乘客乘车安全。完成相关参数设置后，对最优距离进行求解，以上车点到车道出口的距离设为自变量，并用该变量表示其他参量，列出乘客步行距离总和。利用 Matlab 遗传算法进行优化求解得出的距离便可以表示“上车点”的位置关系，同时满足了总的乘车效率达到最高。

1.关于机场“乘车区”的相关假设：

①分批放行 n 辆出租车，全部离开后再放行下一批。

②“上车点”固定，排队中未搭载乘客的出租车也固定，并等待乘客上车。

③一个出租车只搭载一名乘客。

④两条并行车道为直线车道，且出租车在行驶中单向行驶，不会出现掉头等情况。……