谷小叶

【摘  要】随着社会高新技术的不断发展，人工智能在电气工程自动化领域得到了广泛应用，并且对电气工程自动化的发展产生了一定的促进作用。基于此，笔者在文中对人工智能技术进行了分析，然后对人工智能在电气工程自动化中的应用进行了相应的阐述，希望为相关工作人员提供有效参考。

【关键词】人工智能;电气工程;自动化;应用

人工智能是电子信息技术高速发展的衍生技术之一，目前人工智能在我国各行各业得到了广泛的应用，为了满足我国高新技术产业以及工业的需求，人工智能逐渐被应用在电气工程自动化领域中，并且有效的促进了电气工程自动化领域的发展。在这种情况下，我国将人工智能的发展纳入了国家发展战略。因此，探讨人工智能在电气工程自动化中的运用，具有重要的现实意义。

1 人工智能在电气工程中的优势

1.1 受其他因素影响小。原始的控制技术，跟不上现代科技的发展，对于电气工程中的数据分析不全面并且不能实现智能化;受到外界因素的影响，使其具有一定的局限性;对于模板的控制和参数的控制不精确，不能够利用计算机进行自动化的控制;而人工智能技术完全代替了原始的控制技术，在其基础上进行大量创新，将计算机的科技化、智能化、高效化的特点带入了电气工程的应用中，不仅剔除了原始模式中的局限性，还进行全面升级;不用进行具体的参数计算，能够进行智能化的分析;不受外界因素的局限，剔除了受外力影响的因素。

1.2 相关参数便于调节。对人工智能的相关参数进行适当调整，可以有效提升智能函数的性能，与传统的控制器比较而言，人工智能控制更便于调节，并且简单易学，适应能力强，就算专家不在现场指导，人工智能控制器也能够参照合理的数据，运用语言和响应的信息来进行设定，同时设定的参数也可以简单根据情况进行修改与扩展，方便而快捷。

1.3 具有优良的一致性。与传统的控制方法相比，电气工程中的人工智能控制具有优良的一致性，人工智能技术能够在控制技术上占据更有力的优势，根据对传统控制方法的了解，其不能够尽量良好的控制，对于其控制对象不能够良好的掌握其控制效果;而智能人工技术具有传统技术中不具备的优势。与传统的控制方法相比，电气工程中的人工智能控制具有优良的一致性，向系统内输入任何未知的数据也可以产生很高的估计，有些影响因素甚至可以忽略，此外，智能化设定程序将提升产品的规范性，确保产品性能的一致.

1.4 操作过程中出现的误差小。根据人工智能技术的计算机应用，能够减小误差，自身的控制能力强，避免了由于外界因素对其干扰;能够将具体的参数进行分析，处理过程中变动数据小，误差小;数据值变化小，增加了人工智能的准确性。

1.5 有效节省人力物力。在电气工程自动化中，人工智能运用其智能化的特点进行控制，省去了传统控制技术中的很多步骤、流程，能够在短时间完成作业。原始的控制技术，需要设计多种设备，很多人力物力;很多设备需要人员进行整理，电线电压等需要人工进行安全处理，这些工作需要利用很多人力物力，不仅浪费设备还浪费人力物力财力，使成本大大增加。相比之下，人工智能技术能够节省人力物力的利用，利用其智能化能够进行一部分的设备管理，避免了人力物力财力的浪费。

2智能化技术在电气工程自动化控制中的应用特点

2.1无需控制模型

与传统的控制器相比，智能化控制器有着明显的优势，其优势主要体现在：自动化控制器的紧密系数有了很大程度的提高，在工作时，由于传统的控制器技术欠佳，一旦面临着控制对象有着复杂动态方程的情况时，则会出现无法有效掌控控制对象的情况。

2.2处理不同数据智能化控制器有着较高的一致性

对于输入的任何数据，智能化控制器都能够借助相关处理实现准确评估，即使不常应用的数据输入，评估工作也可以快速进行。由于各个控制器的控制对象的变更性十分强，所以各个控制对象的控制效果也不尽相同。由于控制对象的复杂性和多样性，控制对象的全面化即便是智能化技术也不能实现，即使智能化技术对于某此控制对象不采取任何行动也能到达理想效果，但面对全体控制对象则无法实现。

3智能化技术在电气自动化控制中的具体应用分析

在电气工程自动化控制中，智能化技术有着以下三个方面的具体应用：第一、在电气工程维修保养、病因诊断以及保养中如何有效应用智能化技术;第二、如何优化设计电气设备、电气系统以及电气产品;第三、通过何种形式真正实现电气工程的智能化控制。

3.1电气工程自动化控制中的病因诊断

诊断电气工程系统病因时，传统的人工诊断十分繁琐复杂，虽然诊断病因的准确率不高，但对相关工作人员的专业技能水平有着严格的要求。不少设备问题、数据问题在电气工程自动化控制中无法完全有效避免，而人工诊断的准确率低下，对于病因处理不够及时。所以，在电气工程自动化控制中应用智能化技术不但可以有效保证病因诊断效率，而且还能实现对电气工程自动化控制的定时检测诊断，杜绝潜在问题的出现。

3.2优化电气工程的设计

电气设备故障诊断必须保证及时性、准确性与清晰性。尤其是电气工程自动化系统的运行，需要很多电气设备的支持。电气设备形式多样，比如发电机、转换器、变压器以及发动机等，在实际应用中电气设备经常会出现各种故障，需要对故障信息准确收集分析，及时解决。故障诊断期间传统方式基本都是以变压器油气体变化分析，但是判断的准确性不高，还会消耗大量时间。人工智能电气设备故障诊断，以模糊理论与神经网络、专家技术等在为基础，不仅能够在短时间内发现故障，收取故障信息，还能够保证故障分析的准确性，节省很多故障检查时间，提高故障处理效率。

3.3自动化控制整个电气工程

整个电气工程控制系统中包含大量的控制环节，所以，电气工程系统的自动化控制需要智能化技能的有效应用。智能化技术对电气工程自动化的控制主要是借助专家系统控制、模糊控制、神经网络控制三种方法。特别是神经网络控制，神经网络控制不但有着多层次结构，而且还能进行反向学习算法。在神经网络控制的子系统中，子系统转子的速度可以通过对系统参数的判断和调控得出，另一个子系统可依照此参数判断和调控定子的速度。凭借其出色的性能，當前在识别模式和处理信号方面神经网络控制已经得到了广泛应用。

结束语

总之，企业在电气工程自动化中采用智能化技术，不但有利于实现电气工程的自动化控制，而且有利于企业生产效率的提高的同时有效控制劳动力的使用，降低企业的人力成本。智能化控制技术的有效运用可以将企业生产过程中的体力劳动转变为脑力劳动，大大降低企业的生产成本的同时有效提高企业的经济效率，提高企业的市场竟争力。所以，智能化技术在电气工程自动化控制中的应用对于企业的健康发展有着重要的推动作用。

参考文献：

[1] 耿英会.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用 [J].科技创新导报，2012（2）：121-122.

[2] 莫家宁.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用探讨 [J].机电信息，2013（6）：23-25.

[3] 林集武.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用 [J].城市建设理论研究（电子版），2012（19）：101-102.

[4] 王艳.浅谈人工智能在电气自动化控制中应用[[J].科枝致富向导，2010（26）.

（作者单位：保定昊元电气科技有限公司）