甘小梅

摘 要：随着互联网高科技的飞速发展，数字化的时代已经来临，我们的生活和工作甚至是娱乐都离不开数据信息的支撑。大数据以其无以比拟的挖掘力、分析总结能力和优化能力成为我们的良师益友。而数据挖掘是大数据技术的重要构成，可以为我们在浩渺的数据海洋里找到各种计算方法，而且这些计算方法的科学性、简便性适合任何复杂的数据环境。本文将通过对对大数据特点的总结，对数据挖掘技术进行有效的分析。

关键词：大数据;数据挖掘技术;算法探析

高科技的发展让我们目不暇接，尤其是数据信息的飞速发展，让我们的生活和科技融合得更紧密。在大数据渗透各行各业的同时，一些传统科学领域也借助数据平台有了新的发展，与此同时，许多新的技术又雨后春笋一般诞生，把互联网行业推向信息时代的巅峰。但新技术的应用过程中也存在着诸多问题，比如现有的数据处理技术已经跟不上大数据迅速发展的脚步，因此发展数据挖据技术是我们要面对的课题。

一 大数据技术的概况和发展趋势

（一）大数据的概况

大数据技术顾名思义就是对数据的海乃百川，其强大功能是在庞杂的数据里获得有实用价值的信息，具体技术包括是采集数据、数据的输入输出、数据模型、数据处理、分析汇总、数据挖掘、数据预测和结论的产生等。在大数据技术的运行中，采集数据是第一个阶段，其中管理信息系统和Web 信息系统是主要的信息来源地。……