董媛媛 吴小华 张天奇 赵云龙

【摘  要】随着人工智能技术的发展，机器视觉技术在电网安全作业方面越来越深入。现场作业安全管控平台的建设，实现现场人员身份认证、人员定位、智能视频高清监控、违规操作即时预警等，做到事前安全宣贯预防，事中作业行为监管，事后安全问题整改，形成施工安全的闭环管理，提升生产作业现场安全性。

【关键词】安全管控;机器视觉;智能监控;违章作业

中图分类号：TN912.3   文献标识码：A  文章编号：1007-9416（2019）11-0000-00operations

0引言

随着人工智能技术的发展，视频分析技术在电网生产作业安全方面的应用也逐步深入。当前电网作业现场主要是靠人工监督来进行安全管控，现场缺乏一个统一的安全管控平台，现场作业存在很多安全風险。本文结合视频采集处理、图像识别、视频分析等技术，将电网作业现场视频数据实时采集传输并进行分析处理，对违反电网作业安全规定的行为给与告警处理，大大提高了电网现场作业安全管控水平，减少了电网作业安全隐患，推动了安全电网、智能电网的建设步伐，推进了泛在电力物联网的建设和应用。

1关键技术

1.1安全风险防护模型库构建

依托于人工智能技术，构建多业务场景的识别分析模型，通过对生产现场人员作业违章进行实时的判断，对于高风险的作业（例如登高作业）进行辨识，并对相关安全防护进行实时研判，实现对生产风险的控制，在作业管理、监控预警、安全分析多维度形成施工安全的闭环管理，提升现场作业安全防护水平，为一线安全管理人员及一线生产管理人员提供及时、有效的语音风险告警，从而规避安全事故的发生，支撑全局运行安全。……