基于分类树与Logistics回归的影响因素分析
2019-10-21刘雁
科学导报·学术 2019年40期
关键词:影响因素
刘雁



摘要:本文以桂林市雁山区524名居民为研究对象,运用CHAID分类树模型和Logistics逐步回歸方法比较和分析影响居民健康素养的重要因素。研究表明,两种模型在分析影响因素时均取得一致结果,同时二者各有优势。
关键词:分类树;Logistics回归;健康素养;影响因素
1 数据来源
数据来源于雁山区卫生和计划生育局的当地基层卫生人员对雁山区居民的实地抽样调查,所得数据仅用于统计分析,问卷采用国家卫生计生委统一编制的2018年全国居民健康素养监测调查问卷,根据雁山区的实际情况及研究内容做适当删改。
2 基本情况
调查对象为桂林市雁山区15—69岁的居民,共发放问卷540份,回收有效问卷524份,有效率97.04%。在调查的性别成分中,男性272名,占51.9%,女性252名,占48.1%,男女的性别比例为 1.08:1。在年龄构成中,调查对象的年龄范围在15~69岁,年龄分布以[55,69]岁组最多,占26.7%,其次为[45,54]岁组,为21.6%,最少为[25,34]岁组,占13.2%。在婚姻情况下,大多数已婚人士,其次是未婚,占24.2%,其余的小部分是分居,离婚或丧偶状态。教育比例最大的是初中水平,占42.4%,其次是小学,占25.4%。大专/本科仅占2.5%。在职业构成上,大多数调查对象以务农为主,占比为72.9%;其次是学生组,占16.4%,而企事业单位等其他职业占比很小。在乡镇划分上,三个乡镇的构成比接近1:1:1。
3 讨论
关于性别,年龄段,婚姻状况,教育水平,职业,乡镇划分等因素进行统计学分析,发现只有年龄段、婚姻状况、文化程度以及乡镇划分与是否具备健康素养之间存在相关关系,且各因素之间的相关程度较低。……
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