数字图像处理在光学相关识别中的应用研究
2019-10-21孙喜超
探索科学 2019年4期
孙喜超
【摘 要】光学模式识别信息处理容量大,运算速度快,但精度不高,存储不灵活,不易判断控制和分析。联合变换相关器在光学图像相关识别中得到广泛的应用。为了提高联合变换相关器的性能,将数字图像处理技术引入光学相关识别中,主要体现在对联合图像进行预处理及对联合功率谱的滤波处理。本文阐述国内外常用的联合图像预处理算法和功率谱滤波算法,并对这些算法在光学相关识别中应用效果进行研究。
【关键词】数字图像处理;光学相关识别;应用
一、数字图像处理技术概述
计算机的显著特征在于,能够对各类数据信息进行科学的处理,数字图像在经过采样-量化处理后转变为数字存储在计算机当中,在经过数字图像处理之后,数据信息便会被分割、增强、复原,这一过程就是我们所说的数字图像处理过程。
由此可见,数字图像处理是计算机软硬件有效结合的一种技术,伴随着先进计算机的快速发展及其各行业中广泛运用。在先进计算机科学技术的推动下,数字图像处理技术在获得大程度发展的同时,展现出以下几方面的特点:
1.图像处理的多样性
数字图像编写算法及程序上存在一定差异,会造成最终的图像处理结果也是有所不同的。
2.图像处理精准度较高
随着数字图像处理精准度的不断升高,图像再现性质量也得到了相应的提升,数字图像处理实则是利用多种计算方法对图像数据进行的相关编写与计算,伴随着先进计算机技术的进步,促使计算结果的精准度得到了有效的保障,除此之外,多种计算方法的融合会获得相近的计算结果,具有良好的再现性。……
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