高天桂

摘 要 基于大数据技术在站段物资管理中的运用为中心，分别从以下几个方面进行详细阐述与研究，目的在于提高站段物资管理质量。

关键词 大数据技术;物资管理;物资招标;物资存储

1站段物资管理应用大数据技术的必要性

安康机务段智能配送QC小组，自2016年以来，小组成员以“强基达标、提质增效”为工作主题，结合物资管理工作重点对材料工具积压情况和因配件质量问题造成的机车故障信息进行了统计分析，发现材料积压、机车质量问题日渐突出。如何提升物资寿命化管理水平，已成为当前我们面临的重大课题。表1为2016年机车月均故障件数情况调查统计。

根据表1内容制作机车月均故障件数饼状图，见图1。

2站段物资管理问题

站段物资管理中，存在的问题主要体现在四个方面：第一为人员管理方面，职工业务技能差，业务培训少，出库作业把关不严，人为原因造成不达标配件上车使用。第二为站段机械设备方面，硬件设施差、计算机数据处理速度慢、软件管理功能少、软件没有配件寿命化管理功能[1]。第三为管理制度方面，技术标准、管理制度不够完善和细化。第四为站段环境方面，配件仓储环境差、电子类配件没有专用存储场所、配件摆放没有按管理要求定置摆放。

3大数据技术在站段物资管理中的运用

3.1 物资采购管理中大数据技术的应用

站段物资管理中，采购环节至关重要。利用大数据技术创新物资采购管理模式，科学规避供应商价格垄断问题，同时以大数据技术掌握物资最新价格与市场需求，以此来控制物资采购成本。……