人工智能在金融风险管理领域的应用研究
2019-10-21刘璐
科学与财富 2019年35期
摘 要:随着信息时代的到来,人工智能技术逐渐趋于完善,并且在金融管理领域得到广泛应用。在当前的发展历程中,因人工智能模型的完善从根本提高了处理数据的速度,同时降低人工成本,对各项数据信息进行全面深入分析,提高金融风险预防的时效性。但是受各种因素的影响,在应用人工智能程序的过程中,依旧存在许多潜在风险,不仅会产生各种安全隐患,还会提高金融监管成本。本文首先分析人工智能在金融領域的应用现状以及所面临的风险,提出相关完善措施,满足金融行业稳定发展的需求。
关键词:金融风险;人工智能;创新策略
一、人工智能在金融领域的应用现状
(一)有助于防范系统风险
由人工智能所打造的“金融大脑”,不仅具有超强的计算能力,还有更加广阔的全局观,较强的可预见性为建设国家金融大数据提供了保障。通过事先分析和预判各种预案,避免各种金融系统性风险的出现,满足金融市场健康持续发展的要求。由开始的百度人工智能,再到大数据的出现,在国家政策层面给予了大量支持。在今后的发展历程中,合理应用人工智能的信息以及分析技术,对各项经济决策进行全面分析,紧跟时代发展的步伐做到与时俱进,应对市场的各项变化,借助人工智能的决策支持,实现科学发展。
(二)有助于作出正确决策
面对海量且复杂的数据,借助人工智能技术,对其进行快速与精确的处理,提高工作质量与效率。……
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