王雷

摘 要：在信息技术高速发展的时代背景下，大数据发挥了重要的作用，通过对总体数据的处理与分析，能够对事物的发展趋势进行分析预测，有助于决策制定的科学性和合理性。由于大数据具有数据量大、数据类型繁多的特点，所以在处理的过程中任何一个环节出现失误，都会对最终的数据质量产生影响，降低大数据的应用价值。文章主要对大数据处理流程中影响数据质量的因素进行分析，然后有针对性的提出改进措施，为提升大数据应用价值创造良好的基礎。

关键词：大数据;处理流程;数据质量;改进措施

大数据技术是指通过对海量的数据信息进行处理，然后获取事物之间的关联程度以及未来的发展预测，通过大数据分析，能够为各项决策的制定提供更加科学合理的依据，这就要求大数据在整个处理流程中能够保证较高的质量。大数据质量主要指适合于进行数据分析、处理、预测等使用过程并满足用户需求的特征，所以大数据质量贯穿于整个大数据流程中。为了更加有效的控制大数据质量，从大数据处理流程的层面出发，本文主要对数据收集、数据预处理与存储、数据处理与分析、数据应用等各个环节影响大数据质量的因素进行分析，然后提出改进措施，提高数据质量的可控性和精准性，提高数据结果的应用价值，促进大数据技术在我国经济发展中发挥更大的作用。

1.数据收集环节影响数据质量的因素及改进措施