动态权-集对分析模型在矿井突水水源识别中的应用
2019-10-21王甜甜靳德武王心义
煤炭学报 2019年9期
王甜甜,靳德武,刘 基,杨 建,王心义,赵 伟
(1.煤炭科学研究总院,北京 100013; 2.中煤科工集团西安研究院有限公司,陕西 西安 710077; 3.陕西省煤矿水害防治技术重点实验室,陕西 西安 710077; 4.河南理工大学 资源环境学院,河南 焦作 454000)
煤炭资源安全高效开采是关乎我国经济和发展的大事,然而,我国煤矿水文地质条件复杂,煤层开采时矿井水害频发[1]。据统计从2000年至2014年,4 500人死于矿井突水事故,造成了巨大的人员伤亡与经济损失[2-3]。矿井一旦发生突水,快速准确地判断突水水源,是治理水害的关键[4]。
矿井突水水源识别通常使用地下水化学、同位素、水温、地下水位动态观测等方法,地下水化学因能反应地下水的本质特征,且能准确、快速、经济地进行水源识别,在矿井突水水源识别中得以广泛应用[5-6]。从20世纪90年代起众多学者就开始利用水化学特征进行突水水源判识,孙福元[7]、陈朝阳[8]、王广才等[9]利用矿井水质特征及变化规律与目标水源进行对比,成功地进行了突水水源判识,为水化学识别突水水源奠定了深厚的基础。21世纪以来,随着基础理论以及计算机科学的发展,逐步发展出基于数学方法(多元统计学方法、灰色系统法、模糊数学法)的判别模型和结合计算机技术的其他判别法(BP神经网络法、GIS法、SVM 法、可拓识别法)[10-14]。王心义[15]、周健[16]等使用距离判别法识别了矿井突水水源;武强等[17]借助层次分析法进行煤矿突水水源判识;孙亚军等[18]借助计算机,基于GIS识别了突水水源。这些方法……
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