徐姝婧，陆一啸，徐嘉瑞

（上海立信会计金融学院，上海201209）

一、引言

2018年2月12日，习近平总书记在打好精准脱贫攻坚战座谈会上指出，打好精准脱贫攻坚战是党的十九大报告提出的三大攻坚战之一，对如期全面建成小康社会，实现第一个百年奋斗目标具有十分重要的意义。

近年来，国家高度重视精准扶贫工作，出台了一系列相关政策以探求新形势下贫困村脱贫致富的方法，但我国现阶段仍缺乏科学、健全的贫困户人口识别模型。 精准扶贫在贫困对象精准识别等方面仍存在问题。 因此，贫困户精准识别模型的确立迫在眉睫。 在经济效应上，精准识别模型的确立可确保真贫困户的精准识别，有效避免人工识别不精准及人为造假的情况，避免扶贫资源的浪费。 在社会效应上，精准识别模型可以节省人力资源，提高政府扶贫工作的效率。 为此，如何建立合理的贫困识别技术，构建创新的贫困户精准识别办法，值得进一步思考和探索。

本文基于机器学习技术建立的贫困户识别新指标，能更精确地量化家庭贫困情况，准确定位真实贫困户，从而促进我国精准扶贫政策的进一步落实，推动全面小康社会的建成。

二、国内外研究现状

（一）精准扶贫政策与贫困户精准识别指标

党的十九大报告提出精准扶贫攻坚战前后，国内有诸多学者团队对精准扶贫领域进行研究。 周晓露和胡萌萌（2018）研究发现农村贫困人口的精准扶贫“瞄准偏差”现象一直未能解决，政策落实中应考虑复杂多样的乡土人情。……