王锐

摘要：数据仓库是以数据库为基础进行数据的存储及资源的管理，医院决策支持系统是通过医院现有的数据资料帮助决策者对数据进行分析，发现医院事务的规律性，从而为决策者进行决策的准确性、可靠性提供参考依据。文中对医院决策支持系统的现状进行分析，并结合数据仓库的特点提出如何有效的构建医院支持决策系统。

关键词：数据仓库;医院决策支持系统;决策质量和水平

中图分类号：TP31

文献标识码：A

文章编号：2095-6487（2019）03-0024-02

0引言

随着大数据、信息化等在很多领域的普及和应用，医院改革也将信息化管理作为其改革目标之一，其中医院决策支持系统在提高医院管理、决策水平等方面具有一定的优势，因此医院应该加快信息化建设，满足医院不同层次的管理者利用数据提高决策准确性。同时医院科室信息、患者信息及其他外部医疗机构信息等方面在不断增长，通过数据来发现一些趋势、规律等可以对病人的临床诊断提供依据，同时对于医院各管理层来说可以对临床研究、疾病预防等方面的决策进行有效把控。

1医院支持决策系统发展现状分析

基于数据仓库的支持决策系统是医院信息化建设的关键部分，主要是结合医院历史数据为医院各层次的管理者有效决策提供客观的信息支持”，但目前一些医院的信息化建设还处于初级阶段，只能提供一些数据的查询、统计等方面的服务，至于数据的进一步挖掘、分析等方面还不能支持。

1.1医院各个系统不能有效的融合

当下的医院决策支持系统分为多方面的子系统，当医院决策者查找所需的信息时，需要查询多个系统才能找到相关的数据，这样一方面影响医院各层次决策者的决策效率，另一方面由于不同的决策系统统计的数据方法、途径等方面不同，存在一些数据信息相互矛盾的现象，影响决策者做出正确决策。

1.2医院信息系统缺乏人性化

医院设置的各方面的信息化系统是为医院管理者及病人提供服务的，而实际医院信息系统并没有站在使用者角度去设置，管理者在查询相关数据信息的时候，发现信息展现不直观影响信息查询效率，同时缺乏一些新型的信息展示工具，如缺乏业绩指标、仪表盘等方面的工具。同时由于信息系统建设不完善，在信息化管控方面缺少，在进行决策的时候缺乏主索引、数据标准化等方面的支持。

1.3医院信息系统缺乏数据深度挖掘

医院信息系统除了查询、统计等基础性事务的办理之外，还需要对数据进行深度挖掘、分析，找出事务之间的相关性、规律性为预测工作提供依据，而实际医院决策管理中是以定性分析、个人经验等进行预测，使得决策工作缺乏一定的可靠性和准确性。

2基于数据库存下有效构建医院支持决策系统

2.1医院决策系统结构要求

医院决策问题涉及很多方面，包括管理、临床、人员及设备等方面，决策的质量水平程度可以反映出医院的运营情况及竞争能力。

首先，从医院可持续发展及与同行业竞争层面来说，需要制定、调整宏观方面的战略决策，如院长对医院长期发展所提出的相关决策和思路2。同时确定数据挖掘的目标，制定相关的计划可以从原始数据中采集一定数量的数据作为依据，来建立数据挖掘库。

其次，从医院各类资源合理配置层面来说，需要制定一些计划、预算及执行等。按照医疗质量管理来说，医院管理者需要了解各科室用药、检查等治疗比例，然后根据管理需求来确定主题为下一步构建模型做铺垫，在数据库建模的过程中需要利用数据仓库方面的技术，如数据清理、基础及联机分析处理等方面的技术，目的是从多维度对数据建模观察。

最后，从日常运营过程中对设备、人员及财务等管理层面来说，需要制定业务方面决策，如医院日常的门诊、收费及监测等业务的管理。同时针对不同层级、类型等方面的决策，需要医院管理者采取不同的决策方法，全面考虑各方面的影响因素，这样才能减少决策的失误，提高决策的精确度。

2.2发挥医院数据仓库的功能

在医院信息系统管理中很多方面需要以数据库信息作为参考依据来提高决策水平，医院数据仓库功能的实现主要体现在以下方面：

首先，从病人就诊的时间来分析医院就诊的高峰期，针对这种情况采取一定的措施减少病人排队时间，提供就诊效率，同时可以根据病人费用情况分析医院哪一项药品、检查及化验的费用所占比例过高，决策者可以根据这些信息来进行相关管控。

其次，将医院科室之间的费用及门诊接纳量等进行对比，来分析医院收入变化情况，同时，可以将同一类病种的治疗方案、费用及治疗时间等进行分析，决策者可以根据这些数据为病人做出最好的治疗方案，减轻病人的费用消耗。

最后，从医院的各方面的数据来分析医院的经营状况，如将信息系统、财务系统等方面的数据融入数据仓库，借助统计分析技术来对这些数据进行分析、挖掘其规律，为医院决策者提供信息服务。

2.3挖掘分析决策子系统的作用

医院决策系统涉及的面比较广，要实现决策整体的科学性，需要充分发挥决策子系统各自的作用，具体体现在以下方面：

首先，子系统在医院决策系统中也可以为决策者提供一定的决策依据。如可以分析区域、病种及职业等方面的发布情况，为疾病预防、流行病调查等提供依据。

其次，子系统数据的挖掘可以辅助管理，如当医院手术间不够用的时候，可以根据决策支持子系统了解手术间的时间分布，进行合理的安排，这样既满足了病人手术时间的要求，同时一定程度提高医院手术间的利用率，减少不必要的开支。

最后，决策子系统可以提高医院预测准确性，如可以根据区域的人群、职业及饮食等情况进行相关数据的采集，然后根据数据建模对后期进行预测，这样可以提高医院决策的可靠性4。

2.4加强基础信息系统建设

决策支持系统可以促使基础信息系统的完善，基础信息系统完善为决策支持系统提供有利的环境。其中基础信息系统建设需要符合以下方面的要求：

首先，需要以患者为主体实行检查、治疗等全过程的数字化服务，在诊疗的过程中按照医生的遗嘱进行数字化处理，作为医院不同层次的管理者，在管理的过程中应用数字化进行管控。

其次，在主索引及数据库的基础上对所需的信息进行查找、统计及分析的过程中借助数字化处理，医院系统所用的术语进行统一标准，这样便于信息的交换和共享。

最后，医院决策者自身的决策意识需要跟随决策系统的更新而改变，其中决策者包括医院领导、不同层次的管理者等需要及时更新决策观念，这样医院决策支持系统的建设才有意义。

3结束语

构建基于数据仓库的医院决策支持系统对医院决策者正确决策具有一定的借鉴意义。文中主要对目前医院决策支持系统的现状进行分析，发现存在三方面的问题，反映出目前的医院信息化建设还不完善，面对这些现状提出四方面的决策支持系统构建的措施，分别从决策系统的结构、实现的功能及决策子系统作用等方面进行改进。同时在医院决策支持系统完善的過程中，需要医院领导、不同层次的管理人员更新自身的决策观念，通过对医院数据方面的挖掘、分析为自身决策的科学性、精确性提供依据。作为医院高层领导需要站在医疗市场前景的立场把控医院运行动态，及时根据医疗市场变化对医院运行做出调整，从而为患者提供更好的医疗服务及提升医院经营管理决策。

参考文献

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