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数据仓库系统设计与实现

2016-11-16AlejandroVaisman

国外科技新书评介 2016年8期
关键词:商业智能布宜诺斯艾利斯数据仓库

Alejandro+Vaisman

数据仓库,由数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出,主要功能仍是将组织通过资讯系统之联机事务处理(OLTP)经年累月所累积的大量资料,通过数据仓库理论所特有的资料储存架构,作系统的分析整理,以利各种分析方法如联机分析处理(OLAP)、数据挖掘之进行,并进而支持如决策支持系统(DSS)、主管资讯系统(EIS)之创建,帮助决策者能快速有效地从大量资料中,分析出有价值的资讯,以利决策拟定及快速回应外在环境变动,帮助建构商业智能。本书共分为三部分,从数据仓库和商业智能技术最基本的概念着手,逐渐深入到最新的研究进展及应用层面。

本书共3部分,15章:第一部分 基本概念,包含第1-6章:1.引言:包括数据仓库、空间和时空数据仓库的历史概述,以及此领域最新的挑战;2.数据库的概念:包括数据库设计、逻辑关系及相关案例研究;3.数据仓库概念:包括多维模型的概念、OLAP操作、数据仓库体系结构说明及市面上商业智能的工具介绍;4.概念数据仓库设计:包括其建模与层次结构的详细介绍;5逻辑数据仓库设计:包括数据仓库的逻辑模型、层次的逻辑表示、SQL OLAP操作及Mondrian定义的数据立方体等内容;6.查询数据仓库:包括MDX的介绍及与SQL的比较。

第二部分 实施与部署,包含第7-10章:7.物理数据仓库设计:包括其物理模型与物化视图分析、数据仓库的指标介绍、数据仓库分区与索引视图设计等;8.提取,转换和加载;9.利用数据仓库的数据分析:包括数据挖掘基本概念、关键绩效指标分析等;10.一种数据仓库设计方法:包括分析驱动方法的概念设计及案例研究。

第三部分 高级主题,包含第11-15章:11.空间数据仓库:包括其基本概念、建模分析、设计与实施步骤等内容;12.轨迹数据仓库:包括时间类型、移动数据分析及其SQL查询标准等;13.新的数据仓库技术:主要是Vertica、MonetDB、SAP HANA等具有代表性的技术介绍;14.数据仓库与语义网:主要是利用语义网的相关规则表示多维数据或数据立方体;15.结论:时间数据仓库、三维/四维空间数据仓库、多媒体数据仓库及图形数据仓库等总结与展望。

作者Alejandro Vaisman博士于布宜诺斯艾利斯大学获得土木工程学士学位,2001年获得该校计算机科学的博士学位。先后在多伦多大学、布宜诺斯艾利斯大学、智利大学、哈瑟尔特大学等任职或进行学术访问,现为布宜诺斯艾利斯科技学院的教授。他的研究兴趣在数据库领域,特别是数据仓库和OLAP、商业智能、GIS和移动对象数据库、XML数据库、时空数据库和语义网络等。

本书是数据仓库、数据挖掘领域的一本入门级书籍,大部分的主题是介绍和使用相关工具进行分析与设计,所有章节都包含复习题和练习,以方便学生学习。总体而言,该书适合专业是计算机科学、数据挖掘、数据库等领域的学生,从业人员和研究人员学习、参考、教学使用。

李亚宁,博士研究生

(中国科学院自动化研究所)

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