【摘要】：本次研究主要采取问卷调查的方式对河南大学全体在校学生进行抽样调查分析，主要调查了解用户对于“快手”APP的使用情况及认可度，并通过建立Logistic回归模型对抽样调查的结果展开合理分析，根据分析结果对“快手”APP出合理评价，根据其现状及发展前景提出合理建议。

【关键词】“快手”；Logistic回归 抽样调查

一、前言

“快手”APP作为时下火热的短视频软件，非常受中小城市居民以及农村居民的喜爱，但是在其发展过程中不可避免地出现了一系列问题，“快手”上鱼龙混杂，很难保证所有视频内容健康向上，“快手”的内容质量在很大程度上影响其用户忠诚度发展。通过此次用户对于“快手”的忠诚度调查，可以更好地为软件健康长久发展提出建议。

二、调查设计与控制

（一）调查方法

本文的调查方法采用在二阶段整群抽样基础上的面访式问卷调查法。本研究逐个寝室发放问卷，对调查内容和问卷内容简单介绍，使填写问卷的同学填写问卷更加客观更加符合自己实际情况，已达到问卷数据真实可信的目的。

本文十分注重调查的质量控制，调查过程中，我们将被调查者未参与该活动的、配合度较低、填写速度较快、较随意的问卷、以及中途放弃填写的问卷标注为无效问卷，回收的有效样本整体质量较高。没有缺失数据、问卷不完整的情况。

（二）问卷设计与检验

对问卷中第二部分的10道小题组成的“快手”APP认可度量表进行信度检验，其中Cronbach α系数为0.95大于0.7，属于好的情况，由此说明问卷结构与题项设计的科学性及合理性。KMO>0.9非常适合因子分析；0.8VfyEh9p3os4pSiGuZlEQ1jACLmMFaG1wHpid6M9THgc=

的取值为1，在未来不打算继续使用“快手”APP的打算取值为0。而此次检验，渐进显著性为0.897，远远大于0.05，序列数据顺序随机化程度较高。

三、统计建模分析

在将调查资料数据转化成虚拟变量之后，本文通过二分类Logistic回归模型进行检验分析，研究时间、性别、年级等因素对“快手”APP的认可度的影响程度。建立计量模型，各个自变量进行分析。我们建立Logistic回归模型后经过统计检验，模型显著。

统计结果显示：把等虚拟变量作为自变量，把是否继续使用“快手”作为因变量，建立模型进行Logistic回归分析，得出時间、性别、年级这些变量对是否继续使用“快手”有显著性影响，说明用户忠诚度与使用时间等因素存在的问题有很大关系，这为“快手”日后的发展提供了改进方向。

四、关于实现“快手”APP长久发展的思考与建议

（一）以用户体验为核心，全方位优化产品

优化视频分类功能：“快手”的设计非常人性化，在同类产品中对低学历人群比较友好，但是视频分类功能不够完善也给部分用户带来了困扰，降低了视频观看的可选择性。在软件首页可以增加可隐藏的视频分类板块，而不是单纯依靠算法推送，这很大程度上可以弥补算法推送的局限性，可以作为算法推送的一个很好的补充。

优化收藏功能和算法推送：收藏的内容是用户经过一定的思考并认为日后对自己的生活有一定帮助的内容，所以收藏的内容更偏实用性，根据收藏的内容进行推送穿插喜欢的内容，在推送更加精准信息的同时也可以增强用户满意度。

优化算法推荐和视频搜索功能：算法推送不能只推送当前用户感兴趣的信息，这样很容易导致视频推荐内容的单一化和同质化，降低用户的新鲜感和猎奇感，注意挖掘用户潜在的视频消费需求，主动为用户发现自身的视频偏好。

继续强化社交属性：“快手”APP目前的社交功能比较突出且有自身的特色，目前“快手”需要强化同城交友的社交功能，此外，加强社交功能中的防骚扰功能是目前需要解决的一大问题，但很多用户尤其是主播容易收到粉丝私信，有些私信会给用户带来了骚扰。推动兴趣社交也是“快手”APP一大努力方向，“快手”用户大多渴望娱乐，渴望社交，需要通过社交找到志同道合的朋友。可以基于兴趣爱好建立兴趣圈子，满足用户社交需求。

（二）打造品牌， 开拓市场空间

“快手”平台若想继续在短视频领域占据更大的市场份额， 自身品牌建设和知名度是必不可少的， 只有品牌美誉度提升和知名度提升，吸引更多受众，并让其使用该APP才有可能。“快手”APP由于用户群体的特殊性，商业化变现存在一定困难，当前没有前人可供复制的商业化路径，因此“快手”平台需要敢于创新，勇于突破，找到适合自身发展的商业化道路。比如，“快手”APP可以启用短视频打赏功能，尝试商业化，通过短视频打赏，可以给予视频创作者收入，提升视频创作热情，通过合法增值服务取代现有的自发违规商业化渠道。

【参考文献】：

【1】短视频：让更多优质内容“唱主角”[J].今日科技. 2018（08）

【2】不要让微视频变成没有灵魂的资源[J].金陵.中国信息技术教育. 2015（Z2）

作者简介：赵迷（1998—09月—15日） 男，汉族，四川广安人，河南大学经济学院，2016级本科生，研究方向：经济统计学