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目标成本管理在汽车零部件企业的运用

2019-09-10梁永盛

大众汽车·学术版 2019年6期
关键词:汽车零部件目标成本管理应用

梁永盛

摘 要 世界汽车工业的进步推动着汽车配件产品的发展。当前我国的汽车产业的发展正处在蓬勃阶段,汽车已经成了大众广泛使用的交通工具,而在汽车企业的生存和发展过程中,主要是依靠着市场的对产品的认同和自身的管理,所以从自身的管理角度来看其所起到的作用不容小觑。本文就目标成本管理在汽车零部件企业的运用展开探讨。

关键词 目标成本管理;汽车零部件;应用

引言

汽车行业作为国民经济的支柱产业之一,能够对国民经济起到较大拉动作用。零部件与整车是构成汽车产业链的互相依存的两个核心领域。当下是一个大数据的时代,中国汽车零部件企业必须把握大数据带来的机遇和挑战,采用最科学的方式来进行成本管理,从而获得竞争优势。

1 新形势下汽车零部件制造业企业成本管控的重要意义

成本管控是企业竞争力的体现。新形势下,随着经济增速的放缓,保持收入的高增长已经越来越困难,加上原材料、人工成本等的不断攀升,汽车零部件制造业的毛利不断被压缩,那个飞速发展的黄金时代已渐渐远去,想要获得更持久的竞争力,必须从成本控制上下功夫,只有拥有最优的成本,才能在激烈的竞争中生存下去,同时从长远发展的角度来说日益完善的成本控制手段和不断降低的制造成本是企业可持续发展最重要的保障。(2)成本管控是创新力与生命力的源泉。很多汽车零部件制造企业已经意识到了当前所面临的经济形势,也开始思索汽车行业的前景在哪里,汽车零部件行业的前景在哪里,新能源或许是一个比较明确的方向,但是众所周知,汽车零部件行业和传统制造行业一样,是一个需要大额投资的行业,若无雄厚的资金或者先进的管理水平加持,贸然出击可能会让企业经营更加困难,如何推陈出新走出属于自己的发展道路,或许在完善企业成本控制手段、提高自身的管理水平、不断探索新的管控模式中才能打开创新的大门,实现真正的转型,找到更长远的发展之路。

2 目前汽车零部件企业成本管理存在的问题

2.1 成本核算存在的问题

在传统的成本管理和核算方式下,由于成本管理数据量巨大、涉及环节众多、数据获取困难、数据处理成本高等缺陷,汽车零部件企业对成本管理往往有心无力,导致产品成本核算不精确。加之很多汽车零部件生产企业不重视成本核算优化,从而致使企业的成本管理水平停滞不前。具体而言,企业成本核算管理方式存在的问题包括成本管理制度不够完善、缺乏成本核算集成系统、成本核算不精准、员工综合素质较低、数据使用质量不高等,导致企业无法准确掌握成本信息,不能做出最科学决策,最终导致产品成本方面缺乏竞争力。

2.2 成本控制措施的针对性不足

汽车零部件制造企业具有规模化的特点,其产品成本构成其实在整车厂下发产品图纸时就已经基本确定,且一般不可轻易更改,因此在进行成本控制时,一般需要从全流程入手,一方面与客户谈判以获得最理想的价格,一方面合理确认供应商以降低采购成本,同时优化生产线,对内部可控成本进行全面梳理,将成本降到最低。但目前的现状却是:采购、生产、销售各个环节各自为阵,采购以价低为目的,但是却不顾及生产的质量问题、导致不必要的隐性成本,生产只注重保证产品的产出,对采购供应的问题或销售产生的问题不予以重视及快速反应等,导致客户的满意度低而最终影响订单的获得。管理层对流程不够重视,上下游客户、供应商管理不到位,都造成了企业成本的偏高。

3 目标成本管理在汽车零部件企业的运用措施

3.1 创建汽车零部件成本公用数据库和专用数据库

创建方法如下:(1)对汽车零部件进行分类。一辆轿车通常由2000~3000个零件构成,其结构、功能、材料类型、加工工艺和加工设备等千差万别,为了便于分析和收集基础数据,成本分析平台将一辆整车的零部件分为塑料、橡胶、织物与玻璃、电器、冷成型、毛坯、机加、功能件等类别。(2)提取成本关键因子。成本分析平台首先从各类零件的主要成本构成出发,识别出每大类零件与成本测算密切相关的关键因子,如:材料部分最主要的是材料牌号和价格;增值部分最主要的是加工工艺、设备类型及规格、设备价格、设备功率和人工工时价;物流包装部分主要是包装材料、物流器具、运输方式和运输距离等。(3)获取与成本关联的数据。公司成本分析平台通过收集零部件供应商的商务报价、参加各类产品展示会、利用网络和公共信息筛选与成本因子关联的数据、利用与国内外相关专业人员的切磋交流、对零部件供应商进行现场成本审核和有偿购买等方式验证基础数据。

3.2 对产品成本核算以及对资源的精准调配

大数据的出现使得精准核算和精准资源调配成为可能。企业可以通过条形码、二维碼、工业传感器、物联网等技术,收集生产过程中产生的设备数据、物料数据、进度数据等海量的成本信息,采用大数据处理技术找出成本动因,按照成本动因进行制造成本的核算,能够进一步精确的分配制造费用。通过大数据数据分析,哪块儿成本很高、哪块儿成本低,如何改进,一目了然,从而持续优化和降低企业制造业成本。另一方面,大数据管理引入后,由于具备对海量数据进行精确管理的能力,企业成本核算将不拘泥于传统方法,支持更为精准的作业成本法、BOM法等,企业成本核算方法和管理模式将发生改变,发现传统模式下难以发现的问题和改进的空间,更为科学和精准的分配企业资金、人力、物力等各项资源,促进企业成本管理进一步优化。

3.3 构建各种费用比例及设备工时价的模拟工厂

(1)利用模拟工厂计算得到各种费用比例,具体内容清晰,含义明确。模拟工厂的各项费用是在了解同类产品的各个供应商的具体情况后,按照费用的相关科目逐一计算得到的,所包括的内容和具体数值都能做出定量分析。在模拟工厂中对于研发费用可以分两块考虑:日常研发费用和专项研发费用。前者可以从产品或技术部门的日常开支入手计算出总的年预算,从而得到日常研发费用;后者可以立足2个计划:产品认可计划和产品开发计划,主要考虑计算开发、试验和样件所需的费用合计。(2)成本构成更清晰。通过建立模拟工厂,使成本分析人员对产品的成本构成有一个更清晰全面的认识,哪些费用计入产品成本,哪些费用计入当期损益,一目了然。

4 结语

综上,汽车零部件制造企业成本控制是一个长期的过程,是一个需要理论结合实际的长期控制手段,好的思路和方法需要一步步应用到企业的生产经营中才能最终产生经济效益,并要通过成本控制不断的创新与转变才能实现真正的可持续发展。

参考文献

[1] 石磊.探讨加强煤炭企业成本管控的途径与对策[J].现代经济信息,2017(8):229.

[2] 沈英.如何加强制造企业成本控制与管理[J].经营管理者,2013(25):79.

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