李惠林

摘 要：通过查阅相关文献，初步确定了影响猪肉价格的因素[1]。首先，对影响猪肉价格的因素集进行皮尔逊相关分析，找出这些因素对猪肉价格的影响[2]。然后，利用近年来的数据建立了猪肉价格及其影响因素的多元线性回归模型，并进一步分析了影响猪肉价格的因素。由于普通OLS对该问题的解释和拟合程度较低，本文引入交互项对模型进行改进，并用逐步回归方法重建多元线性回归模型。最后得出结论，CPI对猪肉价格的影响最大，其次是CCI。

关键词：多元线性回归;猪肉价格波动;异方差检验;多重共线性检验;向后逐步回归

1 问题分析

为了分析猪肉价格波动的常见影响因素，本文检索近年来的一些数据，找出几个对猪肉价格影响较大的宏观经济因素。然后，假设这些因素符合线性关系，检验它们的异方差性和多重共线性。最后，加入了一些交叉项，并应用后向逐步回归来提高模型的拟合度和解释力。

2 模型建立与求解

通过阅读相关文献，本文选取了与猪肉价格相关的8个因素，分别是本地鸡肉价格、CPI、CCI、农产品价格指数、出口、进口、玉米价格和豆粕价格。将上述八个因素与猪肉价格之间进行皮尔逊相关分析。

猪肉价格与CCI、进口有显著的负相关关系，与出口有一定的负相关关系。故对上述因素进行多元线性回归分析。

线性模型各指标影响因素和变量表如下：

设自变量：X={X（1），X（2），X（3），X（4），X（5），X（6），X（7），X（8）}={本地鸡肉价格，CPI，CCI，农产品价格指数，出口，进口，玉米价格，豆粕价格}，因变量：Y={猪肉价格}，假设X和Y符合线性关系：