王樱潼

中图分类号：F253.3 文献标识：A 文章编号：1674-1145（2019）6-147-02

摘 要 大数据在当今时代背景下占据着主导性的地位，若大数据由于数据质量不够精准而导致最终决策错误将带来毁灭性的后果，本文将分析大数据以及数据质量的基本特征，基本特点以及在容易出现问题的方面以大数据为根本对数据质量进行验证研究。并对大数据以及数据质量会出现问题的方面一一列举出来并提出解决方案。

关键词 大数据 数据质量 特点 性质 问题 原因

一、大数据与数据质量

“大数据”是必要新处置模式才氣具备更强的决议计划力、洞察发明力和流程优化本领来顺应海量、高增长率和多样化的信息资产。——研究机构Gartner

一种规模大在获得、存储、办理、阐发方面大大超越了传统数据库软件东西本领规模的数据调集。——麦肯锡全球研究所

而且，它从发生便具备海量的数据范围、快速的数据流转、多样的数据类型和代价密度低四大特色和5V特色（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低代价密度）、Veracity（真实性）。“大数据”中的“大”并不仅仅代表着数据量之大，也代表了其潜在的数据价值之大。根据研究显示，更多增强企业生产能力和竞争能力的机会以及巨大的潜在商业价值均来自于有效地管理、使用大数据。例如在制造领域，大数据被嵌入在产品中的传感器所传输，可以为企业开发新型的售后服务项目，以及为开发下一代新产品提供了数据基础。又如在医疗领域，患者的临床和行为数据往往是最能体现患者需求的数据，对此数据进行有效的分析，可以更深入地了解患者的病症并对其病症做出更准确的判断，给予更舒适的护理计划。……