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大数据交易的法律问题及对策研究

2019-08-21史怡蓉

商情 2019年39期
关键词:对策

史怡蓉

【摘要】2015年,大数据产业被我国纳入了国家战略层面。我国大数据交易产业主要的交易标的仍由原始数据简单加工而成,且相关法规缺乏,仍不够成熟。数据交易目前难以满足市场的客户需求,数据供不应求,且数据权属不明,数据安全问题隐患明显,数据的开放程度不高,亟需建立大数据交易的标准体系。

【关键词】大数据交易;法律问题;对策

一、大数据交易概述

大数据交易是指买卖双方对底层数据、经清洗处理后的匿名数据或衍生数据及各类数据应用服务进行互通有无的行为。

当前的数据交易市场具有如下特点:一是数据中介层在整个大数据利用过程中作用突出,其以采集数据资源为主,而数据主体并不直接面向最终数据购买者,其实现自身数据的价值方式大多通过中介渠道。二是平台的数据类别开始有所细化,如工业数据、地理信息数据、社交数据等,不再提倡内容综合的数据。三是大数据交易充分考虑数据购买者的需求,在每一数据应用领域均配以典型的产品。

二、大数据交易存在的问题

(一)数据交易缺乏统一的法律规定

一是专门针对大数据交易的法律法规仍未制定,厘清可交易数据的范围,何种数据可以交易、可以处理后交易或禁止交易。并且公民合法数据权利保障、公民个人信息保护、数据安全等方面的法规亟需健全。二是数据交易监管机构缺位,导致数据交易市场准入基准不一、数据交易纠纷解决等问题都缺乏相应对策。……

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