【摘要】目前，我国已经步入大数据时代，量化交易模式也迎来了巨大的发展机遇。在金融监管方面，鉴于信息的对称性缺失，难以有效控制金融风险。但在量化交易中引入大数据技术，充分挖掘海量数据所隐藏的一切信息，来预测金融经济活动，并结合历史预测，及时将预测效果加以反馈，以动态更新交易策略，获得最理想的预测效果。基于此，本文以大数据技术为基础，研究了量化交易策略和有关金融监管，仅供参考。

【关键词】金融监管;量化交易策略;大数据技术

在大数据时代来临的形势下，大数据技术正在和大幅影响着与之紧密相连的金融业。但截至目前，人们大多以“大数据金融”为一种概念。同时中国当下对大数据技术背景下的量化交易策略与对应的金融监管方面，仍然只是在一个初步的研究。此外，中国金融市场也依然备受传统因素所控制，所以积极采取措施，来健全大数据技术基础下的量化交易与相关的金融监管便显得很有必要。

一、以大数据为基础量化交易促进的技术与政策策略

（一）三大技术策略

1.引进云计算服务平台

现阶段，大数据的基本处理能力指数呈现出持续增长的趋势，计算能力逐年增长率，年平均计算能力增长率已超过50%。实际上，越来越成熟的云计算技术是实现这种情况的重要促进因素。在量化交易中，数据是云计算核心技术的主要处理对象，经由云服务、云储存等，可以形成巨大的数据库，并获得更为安全的保护。……