胡梁康 张梓豪 严倩琼

摘要：首先，我们使用Logistic回归分析来确认很有可能评估土地开发项目的环境成本。由于减少土地利用变化的负面结果需要大量的经济成本，为了简化建模过程，我们选择：污染河流，空气质量差，废水处理不当，气候变化，建立基于傅里叶变换的非线性拟合模型。通过给这四个因素赋予不同的权重，可以计算环境退化的成本，然后通过线性增加经济成本来获得实际的经济成本。然后利用我们建立的模型分析小社区项目和大型国家项目的成本效益。然后考虑时间，利用神经网络算法预测土地开发项目的长期成本效益。实现了土地开发项目的真实综合评价，为项目规划者对土地开发进行商业投资提供了一定的参考，避免了成本收益率计算不完全造成的环境破坏，造成经济损失。

关键词：神经网络算法 皮尔森系数 环境恶化 成本效益

一、环境成本评估模型

土地资源开发成本在土地利用项目中往往没有得到充分考虑，成本较低。相对缺乏对土地资源的保护会对生态环境造成严重破坏。因此，有必要建立一个包含环境成本的土地利用评价新模型，以便对成本效益进行综合评价。

（一）基于傅里叶变换的非线性拟合模型

非线性拟合具有精度高，可靠性高，配件形式多样化的优点。通过拟合各种形式，我们发现基于傅里叶变换的非线性拟合模型的拟合精度最高。因此，我们分别对土地开发总成本和环境退化成本进行了基于傅里叶变换的非线性拟合，从而得到了模型的合理解。……