基于人工智能的市盈率非线性价值投资模型研究
2019-08-21韩大涛
沿海企业与科技 2019年4期
关键词:人工智能
韩大涛
一、人工智能价值投资理论基础
(一)市盈率的意义
价值投资的思想认为上市公司的股票价格是由上市公司的业绩决定的,体现上市公司业绩的指标有市盈率、每股收益、市净率、净资产收益率等指标。这些指标有没有关联性,把这些指标进行量化,关联的数值不用量化能确定上市公司的股价,但用量化手段来评估收益风险可作出更理性的投资决策。量化投资是通过数量化方式来进行的投资,它以获取稳定收益为目的,是用量化手段来评估收益风险而作出的更理性的投资决策。通过相关数据的建模,借助人工智能技术,最终构建出面向各类资产的可靠投资模型。
市盈率是指普通股每股市价与每股收益的比值。表示投资人为获取公司1元收益所付出的价格。市盈率(PE)是股票价格相对于公司每股收益的比值,用公式表示为:
PE=P/EPS
其中,P为股票价格,EPS为公司每股收益。每股收益也称作每股净利润。
(二)市盈率的含义
市盈率的含义:市盈率的数学意义表示每1元税后利润对应的股票价格;市盈率的经济意义为购买公司1元税后利润支付的价格,或者按市场价格购买公司股票回收投资需要的年份。比如一个盈利稳定d公司的市盈率为10倍,该公司每年利润都作为投资回报,那么投资者10年就可以收回投资成本。所以一般来说股票的PE越低,表示收回投资成本的时间越短,而股票价格越便宜,越能吸引投资者买入。
(三)市盈率的优缺点
1.市盈率估值法的优点……p>
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