胡良平

(1.军事科学院研究生院，北京 100850；2.世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会，北京 100029

1 基本概念

1.1 多因素试验设计类型

在一项试验研究中，通常都会涉及多个试验因素，从每个因素中各取一个水平组合起来，就形成了一个特定的“试验条件”。在有多个试验因素的研究场合中，以不同的方式选取因素的水平组合，就对应着不同的“试验设计类型”。例如，将所有试验因素的水平全面组合且在各种组合条件下进行两次或两次以上独立重复试验，此安排就被称为“析因设计”；又例如，依据正交原理从全部水平组合中选取部分水平组合来安排试验，就被称为“正交设计”[1]。以此类推，还有“均匀设计”“最优设计”和“正交组合设计”等[2-3]。

1.2 理想试验点

前面所说的每个试验条件常被称为“试验点”，也就是说，每个“试验点”实际上就是由拟考察的试验因素各取一个水平的一种组合。若试验结果是定量的，在各试验点上实施试验后，就可以观测到一个或多个具体的数值。在实际问题中，当定量观测结果的取值越大越好时，就称此类定量指标为“高优指标”；反之，就称为“低优指标”。若定量指标取中等值为优，这种情况并不多见，不属于本文讨论的范畴。

所谓“理想试验点”，也被称为“最优试验条件”，是指“高优指标”或“低优指标”获得最优取值时所对应的“试验点”或“试验条件”。

1.3 三种分析方法的异同点

本文涉及到三种统计分析方法：方差分析、回归分析、结合分析。……